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- 1.下列关于基于用户的协同过滤算法的说法中，错误的是（) 选项：A、基于用户的协同过滤算法相对于基于物品的协同过滤算法来说更个性化，反映了用户自己的兴趣传承B、随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难C、新用户刚加入系统时，基于用户的协同过滤算法没有办法马上对该用户进行个性化推荐D、基于用户的协同过滤算法可以使用余弦相似度来评测两个用户之间的联系
- 2.推荐系统中常用的算法是基于用户的协同过滤算法和 算法。
- 3.基于模型的协同过滤算法利用（）算法预测用户对物品的喜好程度。
- 4.个性化推荐的推荐系统需要挖掘哪种类别的数据？（ ）选项： A:挖掘用户兴趣—基于用户的协同过滤推荐系统 B:挖掘相似产品—基于商品的协同过滤推荐系统 C:挖掘关联关系—基于关联规则的推荐系统 D:挖掘用户隐私数据
- 5.个性化推荐的推荐系统需要挖掘哪种类别的数据？（ ）选项： A:挖掘关联关系—基于关联规则的推荐系统 B:挖掘用户兴趣—基于用户的协同过滤推荐系统 C:挖掘相似产品—基于商品的协同过滤推荐系统 D:挖掘用户隐私数据
- 6.个性化推荐的推荐系统需要挖掘哪种类别的数据？（ ） 选项： A:挖掘用户兴趣—基于用户的协同过滤推荐系统 B:挖掘相似产品—基于商品的协同过滤推荐系统 C:挖掘关联关系—基于关联规则的推荐系统 D:挖掘用户隐私数据
- 7.对于一个用户P,先找到与P有相似兴趣的用户群体,然后将这些相似用户喜欢的物品推荐给用户P,属于基于( )的协同过滤推荐算法。 选项： A:数据 B:用户 C:物品 D:特征
- 8.协同过滤可分为哪几种过滤方式？ 选项： A、基于用户的协同过滤 B、 基于物品的协同过滤 C、 基于用户和物品的联合协同过滤 D、 基于商家的协同过滤
- 9.【多选题】协同过滤可分为哪几种过滤方式?( ) 选项：A、基于用户的协同过滤B、基于物品的协同过滤C、基于用户和物品的联合协同过滤D、基于商家的协同过滤
- 10.协同过滤推荐包括基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。
- 11.协同过滤推荐算法心是最经典、最常用的推荐算法。要实现协同过滤。以下哪个步骤不需要？（） 选项： A、计算推荐 B、找到相似的用户或物品 C、收集用户偏好 D、收集用户来源
- 12.基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。选项： A:正确; B:错误
- 13.基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。 选项： A、正确 B、错误
- 14.基于商品的协同过滤在推荐性能上优于基于用户的协同过滤。
- 15.协同过滤可分为基于用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。选项： A:正确; B:错误
- 16.基于协同过滤的推荐可以分为哪几个子类（ ）。 选项： A:基于用户的协同过滤推荐 B:基于项目的协同过滤推荐 C:基于内容的推荐 D:基于模型的协同过滤推荐
- 17.协同过滤可分为基于用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。 （ ）选项： A:对 B:错
- 18.基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。A．正确B．错误
- 19.协同过滤推荐算法，是最经典、最常用的推荐算法。要实现协同过滤。以下哪个步骤不需要? 选项： A:计算推荐 B:找到相似的用卢或物品 C:收集用户偏好 D:收集用户来源
