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- 1.以下说法正确的是( )o 选项： A:A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向 B:B. 当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解 C:C. 梯度下降法比牛顿法收敛速度快 D:D. 牛顿法不需要计算Hesse矩阵
- 2.利用局部的一阶和二阶偏导信息，推测整个函数的性状，进而求得近似函数的全局最小值的最优化方法是（ ）A．PCG优化法B．随机梯度下降法C．共轭梯度法D．牛顿法与拟牛顿法
- 3.关于梯度的描述正确的是哪几个()。A．梯度是函数值增长最快的方向B．负梯度方向是函数值下降最快的方向C．梯度方向和等值线切线方向正交D．函数沿着梯度方向的变化率最大
- 4.利用局部的一阶和二阶偏导信息，推测整个函数的性状，进而求得近似函数的全局最小值的最优化方法是（ ）选项： A:PCG优化法 B:随机梯度下降法 C:牛顿法与拟牛顿法 D:共轭梯度法
- 5.梯度下降法找到的⼀定是全局最优解。 选项： A:正确 B:错误
- 6.解决约束优化问题的算法是( ) 选项： A、梯度下降法 B、乘子法 C、牛顿法 D、最速下降法
- 7.梯度方向是函数值增加最快的方向，负梯度方向是函数值减少最快的方向.? 正确错误
- 8.梯度方向是函数值增加最快的方向,负梯度方向是函数值减少最快的方向
