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数据清洗可能包括以下哪些步骤( )
选项:
A:缺失值删除
B:重复值处理
C:异常值处理
D:缺失值插补
处理
缺失
插补
发布时间:
2024-03-28 10:33:21
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1.
数据清洗包括以下哪些项? 选项: A、极大值处理 B、异常值处理 C、重复值处理 D、缺失值处理
2.
请简述数据清洗过程,对重复数据、缺失值和异常值的处理方法。 ( ) ( )重复数据处理包括记录去重和特征值去重。 ( )缺失值处理方法包括删除法、替换法和插值法。 ( )异常值处理过程,使用3σ原则和箱线图识别异常值。 ( )6分 ( )一般
3.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项:A、正确B、错误
4.
数据清洗包含以下哪些内容? A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 处理缺失值 D: 筛选与分析主题无关的数据
5.
数据清洗包含以下哪些内容? 选项: A、重复值处理 B、缺失值处理 C、处理缺失值 D、筛选与分析主题无关的数据
6.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项:A、正确 B、B、错误
7.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。A.正确B.错误
8.
数据清洗主要包括缺失值处理、重复值处理、异常值处理、不一致值处理和丢失关联值处理等方面
9.
数据清洗主要包括 ()部分 选项: A:异常值的处理 B:缺失值的处理 C:重复值的处理 D:数据可视化
10.
在针对西尼罗河病毒预测过程中数据预处理用到了处理缺失值的手段。若数据集中仅存在少量的缺失值,则处理缺失值的一般方法有:( )。选项: A:删除缺失值所在的整列 B:删除缺失值所在的整行 C:使用中位数插补 D:使用众数插补
11.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。 选项:A、错误 B、正确
12.
python数据清洗常做的工作有哪些? 选项: A、重复值处理 B、数据计算 C、缺失值处理 D、异常值处理 E、数据转换 F、数据合并
13.
下面不属于缺失值处理方法的是。A.删除存在的缺失值B.缺失值插补C.不处理D.随便填上点数据
14.
29.数据缺失值处理可分两类。一类是删除缺失数据,一类是进行数据插补。填补缺失值常用的插补方法不包括( )。
15.
数据清洗方法不包括( )选项: A:删除原始数据中的无关数据 B:重复数据处理 C:逻辑错误处理 D:处理缺失值与异常值等。
16.
数据清洗方法不包括( )。 选项: A、逻辑错误处理 B、处理缺失值与异常值等。 C、删除原始数据中的无关数据 D、重复数据处理
17.
缺失值的处理方法主要有A.删除含有缺失值的个案B.可能值插补缺失值C.均值插补缺失值D.方差插补缺失值
18.
数据清洗包括( )。 选项: A、删除平滑噪声数据 B、筛选掉与挖掘主题无关的数据 C、处理缺失值 D、处理异常值
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