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如果模型存在异方差问题,那么OLS估计量将不再准确。
选项:
A:正确;
B:错误
计量
方差
将不
发布时间:
2024-04-28 17:51:28
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相关试题
1.
若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量
2.
若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量
3.
在用OLS估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。A参数估计量无偏 B变量的显著性检验无意义 C模型的预测失效 D参数估计量有偏
4.
如果回归模型存在异方差时,参数的OLS估计是无偏的。
5.
模型如果存在异方差,但仍然使用OLS对参数进行估计会产生哪些后果?有哪些常用的方法可以检验异方差?
6.
存在异方差情形下,OLS估计量是有偏的和无效的。 A: 对 B: 错
7.
处理异方差问题的正确顺序是:先检验模型中是否存在异方差,如果存在,则采取模型变换或变量对数变换的方法修正异方差
8.
下列说法正确的有( )选项: A:如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS后得到残差散点图会容易表现出明显的趋势; B:当异方差出现时,常用的t和F检验失效; C:异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差; D:如果OLS回归的残差表现出系统性运动趋势,则说明数据中不存在异方差性
9.
【单选题】关于异方差性,下列说法错误的是() A. 异方差的存在,会使参数估计量非有效。 B. 异方差的存在,会使得无法估计模型参数。 C. 模型中存在异方差,则t检验失效。 D. 模型中存在异方差,则模型的预测功能失效
10.
下列说法正确的有选项: A:当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性 B:当异方差出现时,常用的t和F检验失效 C:异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差 D:如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性 E:如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势
11.
如果OLS法估计的残差呈现系统模式,则意味着存在着异方差。选项: A:正确; B:错误
12.
如果一个回归模型设定有误,则必定存在异方差,OLS残差表现出明显的系统模型。( ) 选项: A:对 B:错
13.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题,则模型参数的普通最小二乘估计量( )。选项: A:无偏、有效估计量; B:无偏、非有效估计量; C:有偏、有效估计量; D:有偏、非有效估计量
14.
如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性,则OLS估计量 选项: A、不确定、方差无限大 B、不确定、方差最小 C、确定、方差无限大 D、确定、方差最小
15.
1362.如果线性回归模型中的随机误差存在异方差性,那么参数的OLS估计量是( )。 选项: A:A.无偏的,有效的 B:B.无偏的,非有效的 C:C.有偏的,有效的 D:D.有偏的,非有效的
16.
如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性。 选项: A、正确 B、错误
17.
如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性。选项: A:正确; B:错误
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