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数据分析,是指从海量的数据中利用数据挖掘的方法,获取有用的有价值的数据信息。
A:正确
B:错误
数据挖掘
数据分析
有价值
发布时间:
2024-04-15 18:15:40
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1.
大数据分析的目的是从类型多样的海量数据中挖掘出隐藏的有价值的信息。选项: A:正确; B:错误
2.
数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出未知且有价值的信息和知识的过程。 选项: A:正确 B:错误
3.
基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。大数据的关键是从大量数据中快速获取有用信息的能力,或者是从大数据资产中快速变现利用的能力。因此,大数据的信息处理往往以云计算为基础。 选项: A:正确 B:错误
4.
(判断题)数据挖掘是从数据集合中自动抽取显示在数据中的那些有用信息的过程。A. 对B. 错
5.
6-19( )是从互联网中发现并分析有用的模式和信息。 选项:A、数据挖掘 B、文本挖掘 C、网络数据挖掘 D、数据分析
6.
数据挖掘(Data mining)一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的有价值信息的过程,农业银行正在推广的数据挖掘分析平台即大量使用了( )和相关技术。 选项: A、数据分析算法 B、数据挖掘算法 C、数据处理算法 D、数据综合算法
7.
信息检索和数据挖掘都是从数据中发现有价值的“东西”。() 选项:A、信息检索和数据挖掘都是从数据中发现有价值的“东西”。()
8.
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息、形成结论,并对数据加以详细研究和概括总结的过程。通俗来讲数据分析就是基于商业目的,进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价值信息的过程A.正确B.错误
9.
数据挖掘是从( )的实用数据中挖掘出有价值数据的过程
10.
大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。A.正确B.错误
11.
()是从大量数据中,自动发现隐藏的有用信息的过程是从大量数据中挖掘宝藏的过程。
12.
商业智能(BI)能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息,辅助决策,它的实现方式包括三个层次,即()。 选项: A、数据统计、数据分析和数据挖掘 B、数据仓库、数据ETL和数据统计 C、数据分析、数据挖掘和人工智能 D、数据报表、多维数据分析和数据挖掘
13.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
14.
数据挖掘是:从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。算法模型的构建指在基本数据分析的基础上,选择和开发数据分析算法,对数据进行建模提取有价值的信息。如机器学习算法、深度学习等。 选项: A:正确 B:错误
15.
数据挖掘中的关联规则主要用于什么作用?( )A.找出大量数据中数据的相关关系B.从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的关系C.找出数据中相关项之间的关系D.从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
16.
数据分析是根据分析目的,用工具及方法处理数据,提取有价值信息,形成结论的过程。A.正确B.错误
17.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
18.
商业智能(BI)能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息,并提供辅助决策,它的实现方式包括三个层次,即() 选项: A、数据统计、数据分析和数据挖掘 B、数据仓库、数据 ETL和数据统计 C、数据分析、数据挖掘和人工智能 D、数据报表、多维数据分析和数据挖掘
19.
(多选题)机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
20.
大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并加以利用。( )A.正确B.错误
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