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- 1.下列哪一项不属于图像卷积运算的过程选项： A:卷积核中心依次覆盖在图像上的每一个像素点上进行运算; B:将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点; C:将卷积核覆盖上图像做运算前，要先将卷积核旋转180度; D:卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中，不能直接在原图上进行修改
- 2.下列哪一项不属于图像卷积运算的过程 选项： A、卷积核中心依次覆盖在图像上的每一个像素点上进行运算 B、将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点 C、将卷积核覆盖上图像做运算前，要先将卷积核旋转180度 D、卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中，不能直接在原图上进行修改
- 3.灰度腐蚀运算与卷积运算较为相似，区别在于（ ）选项： A:用最小值运算代替了卷积求和 B:用最小值运算代替了卷积乘积 C:用减法运算代替了卷积求和 D:用减法运算代替了卷积乘积
- 4.离散傅里叶变换中的卷积运算是线性卷积。 选项： A:正确; B:错误
- 5.卷积运算可以将原图像变换为一幅新图像，这幅新图像有时比原图像更清楚地表示了某些特征，这里用到的变换模板又被称为（ ）。 选项： A:卷积层 B:卷积池 C:卷积核 D:池化核
- 6.卷积运算可以将原图像变换为一幅新图像，这幅新图像有时比原图像更清楚地表示了某些特征，这里用到的变换模板又被称为（）。 选项：A：卷积池B：卷积核C：卷积层D：池化核
- 7.下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。 选项： A:卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点; B:卷积神经网络是一种前馈型神经网络; C:每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取; D:卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
- 8.下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。 选项： A、卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点 B、卷积神经网络是一种前馈型神经网络 C、每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取 D、卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
- 9.下列关于图像卷积运算的说法，错误的是______。选项： A:卷积运算使用卷积核与每点周围像素的灰度值加权求和来调整该点的灰度值; B:若在图像边界不填充数字，卷积后的图像与原图像大小相同; C:卷积核一次移动的像素数称为步长; D:图像卷积运算的结果在计算机中以矩阵形式保存
- 10.对于同样尺寸的张量和卷积核，通过三种卷积类型运算，same卷积得到的结果尺寸最大.。（ ）选项： A:对 B:错
