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数据清洗的步骤有哪些?( )
选项:
A:去除无效数据
B:格式化数据
C:处理重复值
D:处理字符串
数据
字符串
格式化
发布时间:
2024-03-28 10:33:21
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相关试题
1.
数据清洗可以包括去除重复数据、填充缺失值和处理异常值等操作。
2.
数据清洗包含数据一致性检查,处理无效值和缺失值以及重复值。
3.
数据清洗包含以下哪些内容? A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 处理缺失值 D: 筛选与分析主题无关的数据
4.
Pandas常见的数据清洗操作有哪些() 选项:A、空值和缺失值的处理B、重复值的处理C、异常值的处理D、统一数据格式
5.
数据清洗可能包括以下哪些步骤( )A.缺失值删除B.重复值处理C.异常值处理D.缺失值插补
6.
数据清洗的处理步骤有( )。 选项: A、数据接入观测 B、 缺失值填补 C、 逻辑错误处理 D、 剔除无用数据
7.
数据清洗包括以下哪些项? 选项: A、极大值处理 B、异常值处理 C、重复值处理 D、缺失值处理
8.
数据清洗的类别分为( )选项: A:异常值的处理 B:重复值的处理 C:缺失值的处理 D:冲突数据的处理
9.
下列不属于数据清洗过程实现的任务的是: 选项:A、发现数据未知的、潜在有用的信息B、处理缺失值C、去除重复值D、处理异常值
10.
在电力数据清洗过程中,下列哪个操作是最常见的?A、去除重复数据B、处理缺失值C、数据类型转换D、数据压缩
11.
.数据清洗的方法不包括 选项: A: 重复数据记录处理 B: 数据可视化 C: 噪声数据清除 D: 缺失值处理
12.
数据清洗的方法不包括选项: A:缺失值处理; B:噪声数据清除; C:数据可视化; D:重复数据记录处理
13.
数据清洗的类别分为( ) (1.5) 选项: A: 异常值的处理 B: 重复值的处理 C: 空值和缺失值的处理 D: 冲突数据的处理
14.
数据清洗的常见步骤有。( )。选项: A:重复值删除 B:异常值处理 C:无关字段剔除 D:排序和缺失值的填充等
15.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。A.正确B.错误
16.
跨境电商数据处理环节有哪些步骤?() 选项: A、数据采集 B、数据清洗 C、数据转化 D、数据提取 E、数据计算
17.
下列不属于数据清洗操作的是( )。 选项: A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 数据合并 D: 异常值检测
18.
数据清洗的方法包括______、异常值处理、重复值处理等。
19.
数据清洗的方法不包括( ) A: 缺失值处理 B: 噪声数据处理 C: 重复数据记录处理 D: 一致性检查
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