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下列神经网络不属于前馈神经网络的是( )
选项:
A:感知机
B:卷积神经网络CNN
C:BP神经网络
D:循环神经网络RNN
不属于
神经网络
前馈
发布时间:
2024-05-05 18:39:04
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相关试题
1.
下列神经网络不属于前馈神经网络的是() 选项: A、感知机 B、卷积神经网络CNN C、BP神经网络 D、循环神经网络RNN
2.
下列神经网络不属于前馈神经网络的是() 选项: A:卷积神经网络CNN B:BP神经网络 C:循环神经网络RNN D:感知机
3.
下面不属于前馈神经网络的是? 选项: A:BP神经网络 B:卷积神经网络 C:循环神经网络 D:改进的BP神经网络
4.
属于深度学习方法的有( )。选项: A:卷积神经网络(CNN) ; B:循环神经网络(RNN) ; C:三层BP神经网络 ; D:三层感知器
5.
常见的神经网络结构不包括:A、多层感知器(MLP)B、卷积神经网络(CNN)C、循环神经网络(RNN)D、支持向量机(SVM)
6.
下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理 选项: A:Hopfield神经网格模型 B:卷积神经网络CNN C:循环神经网络RNN D:BP神经网络模型
7.
下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理选项: A:BP神经网络模型 B:卷积神经网络CNN C:循环神经网络RNN D:Hopfield神经网格模型
8.
下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理选项: A:卷积神经网络CNN B:循环神经网络RNN C:BP神经网络模型 D:Hopfield神经网格模型
9.
下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理() 选项: A:卷积神经网络CNN B:循环神经网络RNN C:BP神经网络模型 D:Hopfield神经网格模型
10.
下列哪种模型更适合序列建模与预测 选项: A、循环神经网络RNN B、卷积神经网络CNN C、多层感知机 D、长短时记忆网络LSTM
11.
下列哪种模型更适合序列建模与预测 选项: A:循环神经网络RNN; B:卷积神经网络CNN; C:多层感知机; D:长短时记忆网络LSTM
12.
PixelRNN 通常采用哪种神经网络结构? 选项: A: 卷积神经网络(CNN) B: 循环神经网络(RNN) C: 生成对抗网络(GAN) D: 支持向量机(SVM)
13.
桃子的分拣利用了哪种神经网络?A、循环神经网络(RNN)B、全连接神经网络(FNN)C、卷积神经网络(CNN)D、KNN算法
14.
桃子的分拣利用了哪种神经网络? 选项: A:循环神经网络(RNN) B:全连接神经网络(FNN) C:卷积神经网络(CNN) D:KNN算法
15.
以下哪些是深度学习的主要概念?(可多选) 选项: A、循环神经网络(RNN) B、神经网络 C、卷积神经网络(CNN) D、逻辑回归
16.
18、下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理 选项:A.卷积神经网络CNN|B.循环神经网络RNN|C.BP神经网络模型|D.Hopfield神经网格模型
17.
3、感知机属于()。 选项:A.生物神经网络|B.BP神经网络|C.前馈神经网络|D.反馈神经网络 答案: 答案:C
18.
目前,深度学习主要包括()? 选项: A: 前馈神经网络 B: 卷积神经网络 C: 循环神经网络 D: 对抗神经网络
19.
目前,深度学习主要包括()。 选项: A、前馈神经网络 B、卷积神经网络 C、循环神经网络 D、对抗神经网络
20.
下列选项中,不属于深度学习模型的是 选项: A、线性回归 B、深度残差网络 C、卷积神经网络CNN D、循环神经网络RNN
21.
下列哪一种神经网络架构适合处理图像分类问题?A、循环神经网络(RNN)B、卷积神经网络(CNN)C、深度神经网络(DNN)D、长短期记忆网络(LSTM)
22.
CNN是下列哪种神经网络()。A.循环神经网络B.卷积神经网络C.对抗神经网络D.残差神经网络
23.
4、桃子的分拣利用了哪种神经网络? 选项:A.循环神经网络(RNN)|B.全连接神经网络(FNN)|C.卷积神经网络(CNN)|D.KNN算法
24.
下列哪些网络属于循环神经网络(RNN)?A、Transformer网络B、卷积神经网络(CNN)C、门控循环单元(GRU)D、长短期记忆网络(LSTM)
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