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相关试题
- 1.下面对生成对抗网络（Generative Adversarial Network）描述不正确的是（ ） 选项： A:GAN是一种区别学习模型。; B:GAN是一种生成学习模型。; C:GAN包含生成网络和判别网络两个网络。; D:生成网络和判别网络分别依次迭代优化。
- 2.在机器学习中，常见的生成模型通常包括对抗网络（GAN）和________。
- 3.下列关于生成对抗网络(GAN)的说法正确的有 选项： A:GAN的判别器D的目标是尽量区分真实样本与生成器G所生成的样本 B:GAN的生成器G的目标是尽量生成“以假乱真”的样本以欺骗判别器 C:GAN的判别器D和生成器G之间的“对抗”是一种“MiniMax游戏” D:GAN训练的最终目的是为了得到能力强大的判别器D用于分类
- 4.下列关于生成式对抗网络（GAN）的说法中正确的是（） 选项： A: GAN 中包含一个生成模型（生成器），它可以将随机向量作为输入，并将其解码为特定输出 B: GAN 中包含一个对抗模型（对抗器），它对特定的输入进行转换，并输出为与输入相悖的对抗数据 C: GAN 中包含一个判别模型（判别器），它可以判定输入数据来自训练集还是通过数据合成 D: GAN 是一个动态的系统，其最优化过程寻找的不是一个最小值，而是两股力量的之间的平衡
- 5.以下属于有监督的算法是(____)。 选项： A:A.聚类 B:B.分类 C:C.关联分析 D:D.生成对抗网络（GAN）
- 6.7.简述什么是生成对抗网络(GAN)?
