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下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法? ( )
选项:
A:判定树归纳
B:贝叶斯分类
C:后向传播分类
D:基于案例的推理
分类
统计学
方法
发布时间:
2024-06-21 17:39:09
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相关试题
1.
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法? ( )选项: A:判定树归纳 B:贝叶斯分类 C:后向传播分类 D:基于案例的推理
2.
下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法?
3.
朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。选项: A:正确; B:错误
4.
常见的分类方法有A.决策树B.基于规则的分类法C.朴素贝叶斯D.最近邻分类器E.支持向量机
5.
中国大学MOOC: 朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。
6.
下列关于贝叶斯分类器说法正确的是(__)。 选项: A、贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B、贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C、朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D、朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设
7.
朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
8.
下列分类器中,属于非线性分类器的是() 选项: A:贝叶斯分类 B:单层感知器 C:线性回归 D:决策树
9.
常用的分类算法包括( )。A.决策树分类法B.基于规则的分类算法C.神经网络D.支持向量机E.朴素贝叶斯分类法
10.
【多选题】下列选项中哪些属于监督学习分类方法:()。 A. 支持向量机 B. 最近邻法 C. 决策树 D. 朴素贝叶斯分类法
11.
( )提供了一种用图形模型来捕获特定领域的先验知识的方法。 选项: A:决策树分类法 B:最近邻分类器 C:神经网络 D:朴素贝叶斯分类法
12.
以下哪些分类器属于积极学习方法?() 选项: A、Rote分类器 B、贝叶斯分类器 C、决策树 D、基于规则的分类器
13.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( ) 选项: A、朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法 B、采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别 C、朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法 D、以上都不对
14.
下列属于常见分类算法是 选项: A:SVM B:朴素贝叶斯 C:决策树 D:KNN
15.
常用的遥感图像分类方法是()。 选项: A:基于纹理特征的统计分类方法 B:基于时间特征的统计分类方法 C:基于空间特征的统计分类方法 D:基于光谱特征的统计分类方法
16.
下列不属于分类模型的是( ) 选项: A:贝叶斯 B:决策树 C:逻辑斯蒂回归 D:线性回归
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