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- 1.有关数据质量的认识正确的是？? 数据预处理就是删除有问题的数据。数据质量一般可以由机器自动完成，不需要数据分析人员参与。各种数据质量问题对机器学习算法的影响很大，因此需要充分预处理才能进入建模阶段。有些机器学习算法具有比较强的抗噪型，因此不需要预处理也能得到有用的规律。
- 2.有关数据质量的认识正确的是？? 数据预处理就是删除有问题的数据。|数据质量一般可以由机器自动完成，不需要数据分析人员参与。|各种数据质量问题对机器学习算法的影响很大，因此需要充分预处理才能进入建模阶段。|有些机器学习算法具有比较强的抗噪型，因此不需要预处理也能得到有用的规律。
- 3.有关数据质量正确的说法是哪个？选项： A:数据预处理的重要目的是提高机器学习结果的质量。; B:错误的数据也可能产生有用的结果。; C:因为分析的数据量很大，有些噪声即使不去除也对机器学习没多大影响。; D:数据质量不需要对业务理解。
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4.下面对数据预处理环节的描述不正确的是:
选项： A:
数据预处理环节是机器学习过程必不可少的部分
B:数据预处理环节所耗时间通常较长
C:数据预处理环节对模型的训练效果影响有限
D:数据预处理环节在模型训练之前进行。
- 5.有关数据质量不正确的说法是哪个？选项： A:错误的数据将可能产生有害于决策的结果。; B:因为数据量很大，所以数据质量差一些也对机器学习没多大影响。; C:数据预处理的重要目的是提高机器学习结果的质量。; D:从业务系统提取的脏数据需要预处理才能进行建模工作。
- 6.有关数据质量不正确的说法是？选项： A:错误的数据将可能产生有害于决策的结果; B:因为数据量很大，所以数据质量差一些也对机器学习没多大影响; C:数据预处理的重要目的是提高机器学习结果的质量; D:从业务系统提取的脏数据需要预处理才能进行建模工作
- 7.数据预处理是机器学习项目中的重要步骤，包括数据清洗、数据转换、特征选择等，对模型的性能有至关重要的影响。 选项： A:正确 B:错误
- 8.下列选项中，关于数据预处理描述正确的是（）。 A: 直接使用未经处理的数据不会影响数据分析或数据挖掘的结果 B: 数据预处理只占用数据分析很少的工作量 C: 数据预处理技术是为提高数据质量以及分析结果而产生的的 D: 数据预处理无法调整初始数据的格式
- 9.机器学习的一般流程包括( )。 选项： A:数据获取 B:数据预处理 C:模型验证 D:模型训练
- 10.关于数据预处理的说法，下列描述错误的是（ ）。 选项： A:A、初始数据直接被应用可能会导致分析结果出现偏差 B:B、数据预处理可以提高初始数据的质量 C:C、数据预处理只负责处理“脏”数据 D:D、数据预处理是数据分析或挖掘前的准备工作
- 11.关于数据预处理的说法，下列描述错误的是（ ）。 选项： A:初始数据直接被应用可能会导致分析结果出现偏差 B:数据预处理可以提高初始数据的质量 C:数据预处理只负责处理“脏”数据 D:数据预处理是数据分析或挖掘前的准备工作
- 12.【多选题】数据预处理主要包括()、 ()和(),为后续的Web挖掘算法提供可以直接处理的数据。 A. Web内容数据预处理 B. Web结构数据预处理 C. Web 应用数据预处理 D. Web使用数据预处理
- 13.关于数据预处理,下列说法正确的是( )。 选项：A、大数据处理中,采集到的数据通常无法直接用于后续的数据分析。B、数据预处理是为了大大提高数据挖掘的质量,减少数据挖掘所需要的时间。C、数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约等多种方法。D、三种说法都正确。
- 14.机器学习应用阶段包括？ *A.数据预处理B.模型学习C.模型评估D.模型上线
- 15.请选出机器学习一般步骤的正确顺序。 选项：A、定义分析目标；数据收集；整理预处理；数据建模；模型训练；模型评估；模型应用。B、定义分析目标；数据收集；整理预处理；模型训练；数据建模；模型评估；模型应用。C、定义分析目标；整理预处理；数据收集；模型训练；数据建模；模型评估；模型应用。D、定义分析目标；数据收集；整理预处理；模型训练；数据建模；模型应用；模型评估。
- 16.机器学习流程中，预处理是对哪组数据集进行处理（）。 选项： A:原始样本集 B:特征样本集 C:训练数据集 D:测试数据集
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17.关于数据预处理的说法，下列描述错误的是（ ）。 选项： A:
初始数据直接被应用可能会导致分析结果出现偏差
B:数据预处理可以提高初始数据的质量
C:数据预处理只负责处理
D:数据预处理是数据分析或挖掘前的准备工作
- 18.机器学习流程包括 选项： A、数据预处理 B、模型训练 C、模型评估 D、新样本预测
