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发布时间:
2024-03-28 12:35:12
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1.
下列选项中,对应的布尔值为True的是()。 选项: A:1 B:0 C:None D:{}
2.
下列选项中,对应的布尔值为True的是()。 选项: A:0 B:None C:1 D:{}
3.
下列选项中,布尔值为True的是() 选项: A:23 B:0 C:None D:{}
4.
下列选项中,对应的布尔值为True的是() D . {}A.1B.0C.NoneD.{}
5.
下列选项中,对应的布尔值为True的是()A.1B.0C.NoneD.{}
6.
下列选项中,对应的布尔值为True的是()A.1B.0C.NoneD.{}
7.
下列选项中,布尔值为True的是_。A.1B.0C.NoneD.{}
8.
下列选项中,布尔值为True的是() 操作A.1B.0C.NoneD.{}
9.
下列选项中,布尔值为True的是( )。 选项: A: {1,2,3,4} B:’’ C: 0 D: ]
10.
下列选项中,布尔值为True的对象是:选项: A:num1 = 0; B:num2 = []; C:num3 = {}; D:num4 = 100
11.
filter(None,[1,0,3,False,True])返回结果是?选项: A:[1, 3, True]; B:迭代对象; C: [0, False]; D:[1,0,3,True]
12.
执行代码pd.isnull(pd.Series(None, 4, NaN])),输出结果为()。 选项: A:0 True1 False2 True B:0 True1 True2 False C:0 False1 True2 True D:0 True1 True2 True
13.
布尔类型的值包括( )。选项: A:0和1 B:True和False C:None和True D:0和True
14.
请阅读下面一段程序: from pandas import Series import pandas as pd from numpy import NaN series_obj = Series([None, 4, NaN]) pd.isnull(series_obj) 执行上述程序后,最终输出的结果为( )。 选项: A、0 True 1 False 2 True B、0 True 1 True 2 False C、0 False 1 True 2 True D、0 True 1 True 2 True
15.
if语句在执行的时候需要一个判断条件,判断条件是一个布尔值,当判断条件为()时,{}中的执行语句才会执行 选项:A:true B:false C:1 D:0
16.
if语句在执行的时候需要一个判断条件,判断条件是一个布尔值,当判断条件为( )时,{}中的执行语句才会执行 选项:A、true B、B、false C、C、1 D、D、0
17.
下列表达式的值为True的是选项: A:2!=5 or 0; B:3>2>2; C:1 and 5==0; D:1 or True
18.
下列表达式的值为True的是 选项: A:2!=5 or 0; B:3>2>2; C:1 and 5==0; D:1 or True
19.
在A1单元格中输入公式=MAX(-1,0,TRUE,1),确认后,其结果为()。 选项: A:-1 B:0 C:1 D:TRUE
20.
下列表达式中结果为True的是( )。 选项: A:1>2 and 2<3 B:1<2 or 2<3 C:0 and 3 D:6 and 8
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