关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（ ）
A:CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。
B:由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
C:CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。
D:CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。