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- 1.【单选题】下列关于 NumPy 数组说法错误的是() A. NumPy 数组的下标从 0 开始，同一个 NumPy 数组中的元素数据类型可以是相同的。 B. 常见创建数组的方法有元组和列表，所创建的数组类型由原序列中的元素类型推导出来 C. NumPy 数组是一个多维数组对象，用于存储和处理大型矩阵 D. 创建数组后，通过 NumPy 索引、切片和迭代器方法能够快速访问数组
- 2.NumPy中产生全1的矩阵使用的方法是empty。 (通过NumPy数组的shape属性可以获得数组的形状。 选项： A:正确 B:错误
- 3.矩阵运算库numpy：是用于_________多维数组运算的第三方库。
- 4.要求将一维数组I,变形为3行3列的二维矩阵,请填空:import numpy as npI = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])A = ____________________________print(A)
- 5.L4选项： A:数组 B:列表 C:因子 D:矩阵
- 6.NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。可用下列哪个属性查看numpy数组的维度？（ ） 选项：A、reshape dtypeC、shape D、size
- 7.设有一个对称矩阵A，采用压缩存储的方式，将其下三角部分以行序为主序存储到一维数组B中(数组下标从1开始)，B数组共有55个元素,则该矩阵是()阶的对称矩阵。A.20B.15C.10D.5
- 8.Tensorflow中基本运算单元 选项： A: 数组 B: 矩阵 C: 序列 D: 张量
- 9.设np是numpy库的别名，则执行语句a=np.array([1,2,3])；b=np.unique(np.append(a,2))后，以下说法正确的是（ ）。 选项： A:数组a和b的内容相同 B:数组a和b是同一个数组 C:执行append(a,2)后，数组a不会改变 D:数组b的内容为array([1,3,2])
- 10.（）是TensorFlow的核心数据单位。 选项： A:张量 B:向量 C:矩阵 D:数组
- 11.在Python中执行语句import numpy as np；x=np.array([2,3,4])；y=np.unique(np.append(x,3))后，以下说法正确的是（ ）。选项： A:数组a和b的内容相同 B:数组x和y是同一个数组 C:执行append(x,2)后，数组x不会改变 D:数组x的内容为array([1,3,4])
- 12.numpy简单介绍,不正确的是: 选项： A:NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库 B:支持大量的维度数组与矩阵运算 C:针对数组运算提供大量的数学函数库 D:NumPy 为不开放源代码
- 13. Numpy简单介绍，不正确的是（）。 选项： A:Numpy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库 B:支持大量的维度数组与矩阵运算 C:针对数组运算提供大量的数学函数库 D:Numpy 不开放源代码
- 14.下列关于 Numpy 的简单介绍不正确的是( )。 选项： A:Numpy（Numerical Python）是 Python 语言的一个扩展程序库 B:支持大量的维度数组与矩阵运算 C:针对数组运算提供大量的数学函数库 D:Numpy 不开放源代码
- 15.pandas的核心数据结构是（ ） 选项： A、矩阵 B、数组 C、数据框 D、序列
- 16.在使用numpy创建一个多维数组时，输入import numpy as np后，下列哪个函数不是创建数组的方法？ 选项： A、np.zeros() B、np.ones() C、np.array() D、np.reshape()
- 17.（）是TensorFlow的核心数据单位。 选项： A:张量 [object Object] [object Object] D:$;$向量$;$矩阵$;$数组
- 18.在加、减运算时数组运算与矩阵运算的运算符相同，乘、除和乘方运算时，在数组运算的运算符前加一个点即为数组运算。选项： A:正确; B:错误
- 19.定义一个8行8列的整型矩阵的二维数组。
- 20.有n个顶点的无向图的邻接矩阵是用数组存储
