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全球的证券市场每天都会产生大量交易数据,人工智能可以通过这些历史数据和统计概率预测未来。( )
选项:
A:对
B:错
人工智能
可以通过
证券市场
发布时间:
2024-04-13 22:04:35
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1.
预测分析使用不同的数据和技术来预测未来的趋势和行为模式,具体包括统计分析、_____________、 历史数据和假设。
2.
( )是通过计算机算法,发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型,当有新的数据时,可以使用产生的模型进行预测。 选项: A:人工智能 B:机器学习 C:神经网络 D:深度学习
3.
时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对未来的预测。 选项: A:正确 B:错误
4.
依据历史数据形成刻画用户特征的类标识,进而可以预测未来数据的归类情况,属于()
5.
依据历史数据形成刻画用户特征的类标识,进而可以预测未来数据的归类情况,属于() 选项: A、聚类 B、分类 C、预测 D、关联
6.
定性预测是在收集足够数量或比较完备的数据统计资料的基础上,运用数学方法构建合适的预测模型,利用历史数据资料对未来需求进行预测。选项: A:正确; B:错误
7.
在库存管理方面,人工智能通过分析历史消费数据,建立相关模型,对以往数据进行解释并预测未来的数据,动态调整库存水平。选项: A:对 B:错
8.
时间序列分析可以根据历史数据对未来进行预测,以下哪个是常见的时间序列算法模型 () 选项:A、RSIB、MACDC、ARMAD、KNN
9.
中国大学MOOC: ( )是在风险识别的基础上,通过对所收集的大量资料进行分析,利用概率统计理论,估计和预测风险发生的概率和损失程度。
10.
【单选题】依据历史数据形成刻画用户特征的类标识,进而可以预测未来数据的归类情况,属于()
11.
【单选题】依据历史数据形成刻画用户特征的类标识,进而可以预测未来数据的归类情况,属于() 选项: A:聚类 B:分类 C:预测 D:关联
12.
(单选题, 5分)依据历史数据形成刻画用户特征的类标识,进而可以预测未来数据的归类情况,属于 ( )。 选项: A: 聚类 B: 分类 C: 预测 D: 关联
13.
企业利用数据挖掘技术可以找出大量数据背后隐藏的规则和模式,从而预测未来趋势
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