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- 2.保险行业的大数据应用可以分为三大方面:客户细分及精细化营销、风控和精细化运营。() 选项：A、正确B、错误
- 3.大数据在银行业的应用场景 选项： A、客户画像、精准营销、车险欺诈分析、运营优化 B、客户画像、股价预测、风险管控、运营优化 C、客户画像、精准营销、风险管控、运营优化
- 4.智能投顾按照算法的个性化程度分为通用型智能投顾、个性化智能投顾和智能化自动交易。( )
- 5. 14.银行大数据应用可以分为四大方向,它们们分别是客户画像、运营优化、风险管控和( )。 选项： A、 数据建模 B、 系统开发 C、 精准营销 D、 业务咨询
- 6.将智能投顾功能整合到公司原有的运营体系，通过对接内部及外部投资标的，既能更好地服务原有体系的客户，还可以吸引新客户，这种智能投顾模式是（ ）。选项： A:独立建议型; B:综合理财型; C:配置咨询型; D:类智投模式
- 7.银行大数据应用场景有（ ）。选项： A:客户画像 B:精准营销 C:风险管控 D:运营优化
- 8.数据分析及营销类服务商的应用领域包括选项： A:A 用户行为分析 B:B 运营效益分析 C:C 营销效果分析 D:D 消费者行为分析
- 9.大数据在金融领域的应用不包括： 选项： A、智能投顾 B、大数据征信 C、市场情绪分析 D、发现关联购物行为
- 10. 智能投顾的三大主要应用是( )。 选项： A、 数据搜索引擎 B、 自动生成报告 C、 资产配置 D、 人工智能辅助量化交易
- 11.下列选项中不是智能投顾的特征的是（）选项： A:智能投顾运营商的多样化; B:客户群体的分散化; C:服务对象的精英化; D:功能的拓展化
- 12.大数据行业在电信领域的应用 选项： A:网络管理和优化 B:客户关系管理 C:企业运营管理 D:数据商业化
- 13.数据挖掘技术能应用在保险行业的哪些业务领域？选项： A:客户分组; B:欺诈检测; C:交叉销售; D:精准营销
- 14.以下哪种模式属于精细化运营？
- 15.精细化管理运营理念是什么？
- 16.人工智能、大数据分析、数字媒体交互、虚拟现实和增强现实等新技术的应用，使渠道服务具备（）的能力。（模拟题，多选 10-85） 选项：A、智能交互B、智能营销C、智能风控D、智能运营E、智能感知
- 17.以下哪种模式属于精细化运营？
- 18.智能投顾的发展主要经历了三个阶段：在线投顾阶段、机器人投顾阶段和（ ） 选项：A、人工智能投顾阶段 B、互联网投顾阶段 C、区块链投顾阶段 D、云计算投顾阶段
- 19.以下的哪一项不是银行大数据的应用 选项： A、客户画像 B、精准营销 C、风险管控 D、运营优化
- 20.经营平台网元的（）提供内容洞察、数据分析源及可视化报表；结合用户业务使用行为，提供实时营销下发渠道；支撑BI用户行为分析实现精准营销，移动广告。 选项： A、增值业务运营 B、客户感知优化 C、BI与营销支撑
