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- 1.冷启动问题是推荐系统最突出的问题,主要分为( )。 选项： A、用户冷启动 B、系统冷启动 C、内容冷启动 D、物品冷启动 E、材料冷启动
- 2.对于一个用户P,先找到与P有相似兴趣的用户群体,然后将这些相似用户喜欢的物品推荐给用户P,属于基于( )的协同过滤推荐算法。选项： A:数据 B:用户 C:物品 D:特征
- 3.下列关于基于用户的协同过滤算法的说法中，错误的是（) 选项：A、基于用户的协同过滤算法相对于基于物品的协同过滤算法来说更个性化，反映了用户自己的兴趣传承B、随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难C、新用户刚加入系统时，基于用户的协同过滤算法没有办法马上对该用户进行个性化推荐D、基于用户的协同过滤算法可以使用余弦相似度来评测两个用户之间的联系
- 4.推荐系统中，以下哪个算法基于用户与物品之间的相似度来预测用户的偏好？ 选项： A:协同过滤； B:基于内容的过滤； C:混合过滤； D:以上都不是。
- 5.产品冷启动就是积累第一批种子用户的过程，一般分为（ ）。
- 6.协同过滤可分为哪几种过滤方式？ 选项： A、基于用户的协同过滤 B、 基于物品的协同过滤 C、 基于用户和物品的联合协同过滤 D、 基于商家的协同过滤
- 7.基于模型的协同过滤算法利用（）算法预测用户对物品的喜好程度。
- 8.在协同过滤算法中有着两个分支,分别是基于群体用户的协同过滤( )、____。 基于物品的协同过滤( );基于物品的协同过滤;ItemCF ；
- 9.协同过滤推荐算法心是最经典、最常用的推荐算法。要实现协同过滤。以下哪个步骤不需要？（） 选项： A、计算推荐 B、找到相似的用户或物品 C、收集用户偏好 D、收集用户来源
- 10.协同过滤是最早、最知名的推荐算法，可分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。选项： A:正确; B:错误
- 11.给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品属于基于用户的协同过滤。( ) 选项： A:正确 B:错误
- 12.给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品属于基于用户的协同过滤。( )对错 选项： A:正确 B:错误
- 13.下列说法错误的是选项： A:UserCF算法推荐的是那些和目标用户有共同兴趣爱好的其他用户所喜欢的物品; B:ItemCF算法推荐的是那些和目标用户之前喜欢的物品类似的其他物品; C:UserCF算法的推荐更偏向社会化，而ItemCF算法的推荐更偏向于个性化; D:基于用户的协同过滤算法（简称UserCF算法）是目前业界应用最多的算法
- 14.下列说法错误的是选项： A:UserCF算法推荐的是那些和目标用户有共同兴趣爱好的其他用户所喜欢的物品; B:ItemCF算法推荐的是那些和目标用户之前喜欢的物品类似的其他物品; C:基于用户的协同过滤算法（简称UserCF算法）是目前业界应用最多的算法; D:UserCF算法的推荐更偏向社会化，而ItemCF算法的推荐更偏向于个性化
- 15.协同过滤是最早、最知名的推荐算法，可分为基于用户的和基于物品的。选项： A:正确; B:错误
- 16.协同过滤不包含（ ）。选项： A:基于用户的协同过滤; B:基于物品的协同过滤; C:基于关联规则的推荐; D:隐语义模型
- 17.基于用户的协同过滤(UserCF)与基于物品的协同过滤(ItemCF)适用相同的场景。（ ）选项： A:对 B:错
