在Spark2.0版本之前,Spark SQL中创建DataFrame和执行SQL的入口是()。
选项:
A:
HiveContext
B:
SparkSession
C:SQLContext
D:
SparkContext
发布时间:2024-05-14 16:57:44
HiveContext
SparkSession
SparkContext
以下文字与答案无关
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HiveContext
B:SparkSession
C:SQLContext
D:SparkContext
dataframe数据处理不在内存中
B:dataframe有表头
C:dataframe的创建接口不同
D:dataframe可以使用sql语言
SQL
B:Shark
C:Spark RDD
D:MapReduce
RDD
B:DataFrame
C:Spark SQL
D:Object
进入Spark的入口点
B:spark的上下文
C:spark的环境配置函数
D:spark的任务设置函数
主节点
B:从节点
C:执行器
D:上下文
show()
B:map() C:toDF()
D:printSchema()
INSERT,UPDATE
B:UPDATE,INSERT
C:DELETE,UPDATE
D:INSERT,SELECT
Catalyst
B:Execution
C:Parser
D:Analyzer
show()
B:map()
C:toDF()
D:printSchema()