Adaboost 分類器訓練需要準備正樣本與負樣本,若要同時偵測完全不同類型的物件(如行人與汽車),以下何種樣本準備方式效果較好?
选项:
A:將不同大小的行人與汽車的正負樣本一起訓練出一個分類器
B:統一行人與汽車的正負樣本大小,並一起訓練出一個分類器
C:只統一行人與汽車的正樣本大小,負樣本大小不統一,並一起訓練出一個分類器
D:將行人與汽車的正負樣本分開,個別訓練出分類器後,再以程式載入兩個分類器,以同時偵測行人與汽車
发布时间:2024-04-29 14:41:13