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数据清洗主要应用领域包括
包括
应用领域
清洗
发布时间:
2024-05-14 10:42:57
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1.
数据清洗的主要内容包括()。 选项: A、缺失值清洗 B、格式内容清洗 C、逻辑错误清洗 D、重复数据清洗
2.
数据清洗的主要内容包括( )。 选项: A: 缺失值清洗 B: 格式内容清洗 C: 逻辑错误清洗 D: 重复数据清洗
3.
需要清洗的数据的主要类型包括
4.
大数据预处理的方法主要包括数据清洗、( )、数据变换和( )
5.
需要清洗的数据的主要类型包括什么?
6.
数据清洗的方法() 选项: A、手工实现,通过人工检查 B、通过专门编写的应用程序 C、针对特定应用领域的数据清理 D、针对与特定应用领域无关的数据清理
7.
数据预处理的主要任务包括数据清洗,数据集成,数据变换和数据规约
8.
数据清洗主要包括缺失值处理、()和异常值处理。
9.
数据预处理主要包括以下操作( )。 A: 数据合并 B: 数据清洗 C: 数据抽取 D: 数据转化
10.
数据处理的主要方法包括( )。 选项: A、数据清洗 B、数据挖掘 C、数据收集 D、数据转化
11.
数据加工主要包括()步骤A.数据转换B.数据清洗C.数据更新D.数据标引
12.
数据预处理主要包括以下操作( )。 选项: A、数据合并 B、数据清洗 C、数据抽取 D、数据转化
13.
数据预处理的主要内容包括( )。 选项: A:数据清洗 B:数据集成 C:数据变换 D:数据规约
14.
大数据应用领域包括
15.
数据清洗的主要类型不包括:选项: A:残缺数据; B:错误数据; C:完整数据; D:重复数据
16.
数据预处理主要包括的步骤选项: A:数据清洗; B:数据集成; C:数据规约; D:数据变换和离散化
17.
需要清洗的数据的主要类型包括:选项: A:残缺数据; B:干净数据; C:错误数据; D:重复数据
18.
需要清洗的数据的主要类型包括: 选项: A:残缺数据 B:干净数据 C:错误数据 D:重复数据
19.
需要清洗的数据的主要类型包括: 选项: A、残缺数据 B、干净数据 C、错误数据 D、重复数据
20.
下列关于数据预处理的描述,正确的是( )。 选项: A、数据清洗包括数据标准化、数据合并和缺失值处理。 B、数据分析的预处理过程主要包括数据审计、数据清洗、数据标准化、数据集成等。 C、数据分析的预处理指的就是数据清洗。 D、数据标准化能够保留数据原有的量纲。
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