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简述异方差对OLS估计量的性质、参数的置信区间、显著性t检验和F检验的影响
方差
检验
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发布时间:
2024-06-14 16:20:06
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1.
简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响
2.
异方差的含义是什么?它对下面各项有什么影响? a.OLS估计量及其方差 b.置信区间 c.显著性t检验和F检验 选项:A:异方差的含义是什么?它对下面各项有什么影响? B:a.OLS估计量及其方差 C:b.置信区间 D:c.显著性t检验和F检验
3.
关于异方差问题,以下说法正确的是( ) A异方差将导致模型参数的OLS估计量有偏且不一致 B异方差将导致模型参数的OLS估计量不具有最小方差性 C忽略异方差将导致传统的统计检验t检验、F检验失效 D存在异方差性时,采用异方差稳健标准误法可得到估计量的最小方差 E存在异方差性时,加权最小二乘法WLS可得到估计量的最小方差
4.
判断下列各题对错1) 在存在异方差情况下,普通最小二乘法(OLS)估计量是有偏的和无效的;2) 如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的;3) 回归模型中误差项存在异方差时,OLS估计不再是有效的;
5.
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )选项: A:参数估计量非有效; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:参数估计量的方差被低估; E:参数估计量的方差被高估
6.
若存在异方差,常用的F检验和t检验失效。
7.
如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验失效。( ) 选项: A:对 B:错
8.
如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验无效
9.
如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验无效
10.
异方差性的后果包括( )选项: A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:忽视异方差,直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
11.
异方差性的后果包括选项: A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:忽视异方差,直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
12.
如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的。选项: A:对 B:错
13.
如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的。选项: A:错 B:对
14.
如果存在异方差,通常用的t检验和F检验是无效的。( )
15.
如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的
16.
下列说法正确的有选项: A:当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性 B:当异方差出现时,常用的t和F检验失效 C:异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差 D:检验和发展经济理论 E:如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势
17.
如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的。A.错B.对
18.
异方差性的后果包括选项: A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:普通最小二乘法参数估计量方差较大
19.
异方差性的后果包括选项: A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:普通最小二乘法参数估计量方差较大
20.
异方差性的后果包括( )A.参数估计量不再满足无偏性B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.忽视异方差,直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
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