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深度学习和传统的机器学习一样,都需要人工设计或选取特征。
选项:
A:正确;
B:错误
学习
机器
选取
发布时间:
2024-04-13 00:42:10
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1.
特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是: 选项: A:特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱$;$特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强 B:特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱$;$特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强 C:特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱$;$特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强 D:特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱$;$特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
2.
以下选项错误的是( )。选项: A:传统机器学习的目标检测方法的主要过程为区域选择、人工特征提取和检测 B:深度学习算法依靠人工设计的特征进行学习。 C:基于深度学习的目标检测方法是一种“端到端”的检测方法。 D:机器学习算法的特征设计对检测的结果影响非常大
3.
人工智能、机器学习和深度学习,它们之间的关系(>代表包含),正确的是哪一项?选项: A:人工智能>机器学习>深度学习; B:深度学习>人工智能>机器学习; C:深度学习>机器学习>人工智能; D:人工智能>深度学习>机器学习
4.
深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为( )。 选项: A、深度学习⸦人工智能⸦机器学习 B、深度学习⸦机器学习⸦人工智能 C、深度学习=机器学习⸦人工智能 D、机器学习⸦深度学习⸦人工智能
5.
深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为( )。选项: A:机器学习⸦深度学习⸦人工智能 B:深度学习⸦人工智能⸦机器学习 C:深度学习⸦机器学习⸦人工智能 D:深度学习=机器学习⸦人工智能
6.
20.特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是 A.特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱;;B.特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强;;C.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱;;D.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强 选项: A:正确 B:错误
7.
特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法的是:单选 选项: A:特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱 B:特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强 C:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
8.
特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是: _x000D_ 选项: A:A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱 B:B、特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强 C:C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D:D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
9.
特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是: 选项: A:特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱 B:特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强 C:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强 E: F:A G:1
10.
特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是:(AI考点) 选项: A:特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱 B:特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强 C:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
11.
()机器学习、深度学习、人工智能的关系为:人工智能>深度学习>机器学习。(1分) 选项: A:正确 B:错误
12.
机器学习、深度学习、人工智能的关系为:人工智能>深度学习>机器学习。 选项: A:正确 B:错误
13.
人工智能、机器学习、深度学习之间的关系是( )。 选项: A、人工智能⊆机器学习⊆深度学习 B、 机器学习⊆人工智能⊆深度学习 C、 机器学习⊆深度学习⊆人工智能 D、 深度学习⊆机器学习⊆人工智能
14.
人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是?选项: A:机器学习>深度学习>人工智能 B:人工智能>深度学习>机器学习 C:人工智能>机器学习>深度学习 D:深度学习>人工智能>机器学习
15.
特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释 选项: A:特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱 B:特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强 C:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
16.
人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是? A: 深度学习>人工智能>机器学习 B: 人工智能>机器学习>深度学习 C: 人工智能>深度学习>机器学习 D: 机器学习>深度学习>人工智能
17.
一般情况下,我们认为深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为()。 选项: A、机器学习深度学习人工智能 B、深度学习机器学习人工智能 C、深度学习人工智能机器学习 D、深度学习=机器学习=人工智能
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