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相关试题
- 1.机器学习流程中，预处理是对哪组数据集进行处理（）。 选项： A:原始样本集 B:特征样本集 C:训练数据集 D:测试数据集
- 2.在有监督学习的过程中，训练数据集是由样本数据集和()共同组成。 选项： A:测试数据集 B:未知答案的数据集 C:样本数据答案 D:验证数据集
- 3.模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（） 选项：A、是 B、否
- 4.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是（） 选项： A:训练集 B:测试集 C:训练集和测试集 D:样本数据
- 5.数据分析将样本划分为是（ ）。 选项： A:训练集 B:验证集 C:测试集 D:评价集
- 6.在有监督学习中，样本包括（ ）和（ ），数据集一般被划分为（ ）和（ ）。（ ）选项： A:特征 B:训练集 C:标记 D:测试集
- 7.在使用历史数据构造训练( )集和测试( )集时，以下哪个样本量分配方案比较适合？ 选项： A:训练100%，测试100% B:训练75%，测试75% C:训练100%，测试50% D:训练75%，测试25%
- 8.用于训练机器学习算法的数据样本集合称之为测试集
- 9.下列不是过拟合出现的原因的是（ ）。 选项： A、使用错误的算法 B、模型过于复杂 C、训练数据集样本单一，样本不足 D、训练数据中噪声干扰过大
- 10.下列关于训练集和测试集说法错误的是（ ） 选项：A、一般在整体数据中通过随机抽样获得训练集和训练集。B、训练集和测试集的大小必须是固定的比例8:2。C、测试集数据用于评估模型。D、一般评估模型的优劣，需要将数据集划分为训练集和测试集。
- 11.下面有关数据分割的说法，不正确的是（）。 选项： A、测试集中的数据集和训练集中的数据永远不要重复。 B、 一般训练集的数据要比测试集中的数据量大很多。 C、 数据集、测试集的数据量一样大，五五开最好。 D、 划分训练集主要目的就是让模型来学习它们的规律，测试集是来对模型进行评估的。
- 12.对于配对资料，下列说法正确的是（ ）。选项： A:两样本是独立样本 B:两样本是相关样本 C:两样本中的数据不能打乱顺序 D:两样本中的数据可以打乱顺序
- 13.关于MNIST,下列说法错误的是()。 选项：是著名的手写体数字识别数据集#有训练集和测试集两部分#训练集类似人学习中使用的各种考试试卷#测试集大约包含10000个样本和标签
- 14.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为（ ）。 选项： A:数据的特征; B:数据的类标; C:训练集; D:测试集
- 15.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为（ ）。选项： A:数据的特征 ; B:数据的类标 ; C:训练集 ; D:测试集
- 16.关于MNIST,下列说法错误的是()。 选项：A、是著名的手写体数字识别数据集 B、有训练集和测试集两部分 C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷 D、测试集大约包含10000个样本和标签
- 17.关于MNIST,下列说法错误的是（) 选项：A、是著名的手写体数字识别数据集B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、测试集大约包含10000个样本和标签
- 18.关于MNIST，下列说法错误的是( )。 选项：A、是著名的手写体数字识别数据集 B、有训练集和测试集两部分 C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷 D、测试集大约包含10000个样本和标签
- 19.读取附件提供的数据集。将数据集中的24个样本拆分成训练集和测试集，其中训练集18个，测试集6个。使用训练集建立多个自变量x1—x5和因变量y之间的多元线性回归模型。分别计算该模型在训练集和测试集上的均方根误差（RMSE）并输出。
- 20.MNIST数据集有多少条训练样本（）。 选项： A:55000 B:60000 C:10000 D:50000
- 21.预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等，其中训练数据集的作用在于()
- 22.关于MNIST，下列说法错误的是（）。 选项： A、是著名的手写体数字识别数据集 B、有训练集和测试集两部分 C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷 D、测试集大约包含10000个样本和标签
- 23.关于MNIST,下列说法错误的是()。 选项： A:是著名的手写体数字识别数据集 B:有训练集和测试集两部分 C:训练集类似人学习中使用的各种考试试卷 D:测试集大约包含10000个样本和标签
