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建立回归模型时,变量选择的方法主要有()
选项:
A:向前选择
B:向后剔除
C:中间插入
D:逐步回归
E:最优子集
主要
子集
逐步回归
发布时间:
2024-05-06 17:44:49
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1.
建立回归模型时,变量选择的方法主要有()选项: A:向前选择; B:向后剔除; C:中间插入; D:逐步回归; E:最优子集
2.
建立回归模型时,变量选择的方法主要有() 选项: A、向前选择 B、向后剔除 C、中间插入 D、逐步回归 E、最优子集
3.
建立回归模型时,向前选择、向后删除和逐步回归均是变量选择的方法。( )
4.
在建立多元回归模型时,变量的选择方法中,( ) 选项: A、向前选择变量的方法是不停地向模型中减少自变量,直到减少自变量不能导致SSE显著增加。 B、 向后剔除变量的方法是不停地向模型中增加自变量,直到增加自变量不能导致SSE显著减少。 C、 逐步回归选择变量的方法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,不断向模型中增加或剔除自变量,直到增加或剔除自变量不能导致SSE显著增加或减少。 D、 在采用向前选择法、向后剔除法、逐步回归法,进行变量选择中,增加或减少自变量,使多元回归残差平方和SSE增加或减少的显著性检验,采用的都是t检验。
5.
在多元回归分析中,自变量的选择方法主要有向前法、向后法和 ( ) 选项:A、剔除法B、引入法C、逐步回归法D、前后法
6.
以下哪个不是变量选择方法?( ) A: 间隔更换法 B: 前向选择法 C: 最优子集法 D: 逐步回归法
7.
逐步回归选择变量的方法与向前法和后退法所获得的结果是相同的。选项: A:正确; B:错误
8.
1、变量选择的方法有( ) 。选项: A:前进法; B:后退法; C:逐步回归法; D:回归法
9.
逐步回归选择变量的方法与向前法和后退法所获得的结果是相同的。A.正确B.错误
10.
逐步回归法的特点有选项: A:局部最优 B:包含了前进法的优点 C:包含了后退法的优点 D:选择变量有进有出 E:全局最优
11.
因变量为二分类变量时,选择()。 选项: A:一元线性回归 B:多元线性回归 C:逐步回归 D:logistic回归
12.
多重线性回归分析中,自变量的逐步选择法有( )。 选项: A、前进法 B、后退法 C、逐步回归法 D、A、B、C均可以 E、以上都不是
13.
后牙缺失时,选择就位道时将模型向前倾斜,其特点是:( ) 选项: A:常用于非游离端缺失的可摘局部义齿 B:将模型向前倾斜,选择从后向前的倾斜带入方向,属于调凹法 C:常用于近中基牙的倒凹明显小于远中基牙时 D:将模型向前倾斜,选择从前向后的倾斜带入方向,属于均凹法 E:将模型向前倾斜,选择从前向后的倾斜带入方向,属于调凹法
14.
多元线性回归分析中,自变量的逐步选择法有() 选项:A:前进法 B:后退法 C:逐步回归法 D:以上都不是
15.
在建立线性回归模型时,因变量与自变量之间非线性相关,以下做法正确的是? 选项: A: 剔除掉自变量的高杠杆点 B: 对自变量进行变量变换 C: 剔除掉自变量的离群点 D: 对因变量进行变量变换
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