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相关试题
- 1.以下关于Spark Streaming的说法不正确的是： 选项： A、Spark Streaming是Spark核心的扩展，支持实时数据流处理 B、Spark Streaming能够接收Kafka、HDFS等多种数据源的数据 C、Spark Streaming的实时性比Storm好 D、Spark Streaming把流式计算转化为一系列微小数据块的批处理计算
- 2.关于Spark Streaming,以下选项中说法错误的是()。 选项： A、Spark Streaming可以使用Spark MLib和Spark GraphX来处理数据 B、Spark Streaming处理的数据源可以是Kafka、Flume C、Spark Streaming能够处理流式数据 D、Spark Streaming不可以将处理结果保存至数据库中
- 3.(单选题)关于Spark Streaming，以下选项中说法错误的是( )。• 选项： A: Spark Streaming 处理的数据源可以是 Kafka、Flume• B: Spark Streaming 可以使用 Spark MLlib 和 Spark GraphX 来处理数据• C: Spark Streaming不可以将处理结果保存至数据库中• D: Spark Streaming 能够处理流式数据
- 4.关于Spark Streaming，以下选项中说法错误的是()。 选项：A、Spark Streaming处理的数据源可以是Kafka、FlumeB、Spark Streaming 可以使用 Spark MLlib 和 Spark GraphX来处理数据C、Spark Streaming不可以将处理结果保存至数据库中D、Spark Streaming能够处理流式数据
- 5.Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理
- 6.关于 Spark Streaming，以下选项中说法正确的是（）。 选项：A、Spark Streaming 处理的数据源可以是 Katka、 FlumeB、Spark Streamning 可以使用 Spark MIlib 和 Spark Graphx 来处理数据C、Spark Streaming 不可以将处理结果保存至数据库中D、Spark Streaming 能够处理流式数据
- 7.Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理 选项： A:正确 B:错误
- 8. 下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是：（ ） 选项： A: Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 B: Storm可以实现毫秒级响应 C: Spark Streaming构建在Spark Core之上 D: Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
- 9.下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:( ) A: Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 B: Storm可以实现毫秒级响应 C: Spark Streaming构建在Spark Core之上 D: Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
- 10.关于Spark Streaming，以下说法错误的是哪项？（ ) 选项： A: Spark Streaming是Spark的核心子框架之一 B: Spark Streaming具有可伸缩、高吞吐量、容错能力强等特点 C:Spark Streaming处理的数据源可以来自 Kafka D: Spark Streaming 不能和 Spark SQL、MLlib、GraphX无缝集成
- 11.关于Spark Streaming,以下说法错误的是哪项？ 选项： A、Spark Streaming是Spark的核心框架之一 B、Spark Streaming具有可伸缩、高吞吐量、容错能力强等特点 C、Spark Streaming处理的数据源可以来自Kafka D、Spark Streaming不能和Spark SQL,MLlib,GraphX无缝集成
- 12.大数据处理框架之流计算框架（）。 A: hadoop B: Spark streaming C: Flink D: STORM
