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流计算的主要应用场景是什么?( )
选项:
A: 实时数据分析
B: 在线机器学习
C: 数据挖掘
D: 以上都是
数据挖掘
是什么
数据分析
发布时间:
2024-05-17 11:47:37
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机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
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(多选题)机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
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流计算是针对流数据的实时计算,可以应用在()场景中 选项:A.广告投放 B.气候模拟预测 C.机器翻译 D.推荐系统
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实时在线数据分析是Hive适用的场景。( )选项: A:对 B:错
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( )主要包括实时数据采集、实时数据处理、实时数据存储、采集模型管理、状态估计计算和应用运行环境管理等服务,提供节点支路模型、实时运行数据、状态估计数据,是支撑电网在线分析应用的重要基础。 选项: A: 模型数据平台 B: 运行数据平台 C: 实时数据平台 D: 大数据平台
6.
大数据分析中最常用的技术是()。选项: A:云计算 B:机器学习 C:数据挖掘 D:神经网络
7.
大数据分析中最常用的技术是()。选项: A:数据挖掘 B:机器学习 C:云计算 D:神经网络
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大数据在教育中的应用场景包括选项: A:教育数据挖掘; B:网络通信技术; C:学习分析; D:超媒体技术
9.
大数据分析中最常用的技术是( )。选项: A:神经网络; B:数据挖掘; C:机器学习; D:云计算
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在数据挖掘中方法中,机器学习的主要方法有 选项: A:在数据挖掘中方法中,机器学习的主要方法有 B:决策树 C:规则归纳 D:回归分析 E: 神经网络
11.
Spark生态系统组件Spark Streaming的应用场景是? 选项: A: 基于历史数据的数据挖掘 B: 图结构数据的处理 C: 基于历史数据的交互式查询 D: 基于实时数据流的数据处理
12.
在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习 选项:A、在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。 A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习
13.
流计算处理流程一般包括哪三个阶段:选项: A:数据实时采集; B:数据实时计算; C:数据汇总分析; D:实时查询服务
14.
流计算处理流程一般包括哪三个阶段: 选项: A、数据实时采集 B、数据实时计算 C、数据汇总分析 D、实时查询服务
15.
消息队列C Kafka应用场景是 选项:A、在线图片处理、海量数据处理等场景B、实时处理网站活动实时监控和离线统计分析信息流C、车联网、智能家居、直播互动、金融支付、IM即时通讯等多个场景D、于金融、电商订单、支付结算等对数据可靠性要求极高的场景中
16.
流计算处理流程一般包括哪三个阶段: A: 数据实时采集 B: 数据实时计算 C: 数据汇总分析 D: 实时查询服务
17.
统计分析.数据挖掘和机器学习都属于大数据的分析技术
18.
大数据技术研究领域不包括的是 选项: A:场景应用 B:分析挖掘 C:数据治理 D:顶层技术
19.
在实际应用中,下列哪项不是大数据处理的典型应用场景 。 选项: A:复杂的批量数据处理 B:基于历史数据的交互式查询 C:大数据的分布式计算 D:基于实时数据流的数据处理
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