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在无监督学习中,样本的标记信息是(),目标是通过对无标记样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。
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发布时间:
2024-06-19 21:05:19
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1.
无监督学习的训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。( )
2.
无监督学习中,训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律() 选项:A、Y、是 B、N、否
3.
单选题:无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础选项: 选项: A:部分已知, 部分有 B:未知,无 C:已知,有 D:部分未知,部分无
4.
按照学习方式分类时,在()中,训练样本的标签信息是未知的,目标是通过对无标签训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。选项: A:有监督学习 ; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
5.
在无监督学习中,训练样本的标记信息是未知的 选项: A:正确 B:错误
6.
我们对于网络的训练是通过一系列带有标记的样本数据来进行的,这种学习方式称为无监督学习
7.
下列说法中错误的是_____。选项: A:机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习; B:半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法; C:无监督学习是在样本数据没有标记的情况下,挖掘出数据内部蕴含的关系; D:监督学习包括对有标签和无标签样本的学习
8.
中国大学MOOC: 无监督学习是在样本数据没有标记的情况下,挖掘出数据内部蕴含的关系。
9.
K-Means(聚类)算法基于距离来度量实例间的相似程度(与kNN算法一样),然后把较为相似的实例划分到同一簇。下列说法中,不正确的是: 选项: A、聚类属于有监督式学习 B、聚类属于无监督式学习 C、K-Means算法基于距离来度量实例间的相似程度,通过对无标记样本的学习来揭示蕴含于数据中的性质及规律 D、聚类算法的任务是根据数据特征将数据集相似的数据划分到同一簇
10.
相比监督学习而言,无监督学习不需要对数据进行标记,侧重于数据本身的分布特点,易于发现数据群落中的离群点或离群样本。( )选项: A:对 B:错
11.
监督学习是从( )来学习模型的任务。 选项: A、无标记的数据 B、标记的数据 C、无法预知的场景 D、有明确预测的场景
12.
半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法,它可以综合使用大量的没有标记数据和少量的有标记的数据来共同进行学习。
13.
从是否利用了样本的标注信息而言,Alpha Go是通过无监督学习机制来训练的。
14.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是?选项: A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练,并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
15.
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练,并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
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