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在数据分析与挖掘过程中,为什么数据预处理和数据清洗非常重要?
非常重要
预处理
数据分析
发布时间:
2024-06-19 14:32:00
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1.
在数据分析与挖掘过程中,为什么数据预处理和数据清洗非常重要?
2.
请简述数据预处理以及在数据挖掘过程中为什么需要数据预处理
3.
简述在数据挖掘中为什么要进行数据预处理。
4.
企业大数据项目分析流程包括以下步骤( ) 选项:A、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 B、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 C、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化
5.
在进行人力大数据分析时,以下哪些步骤是必需的? 选项: A、数据收集和整合 B、数据清洗和预处理 C、数据分析和挖掘 D、结果呈现和应用
6.
在数据挖掘的过程中,数据预处理占到了整个过程的60%
7.
数据挖掘过程包括() 选项: A、数据预处理 B、数据分析 C、数据挖掘 D、对挖掘结果的评估与表示
8.
数据预处理的过程( ) 选项:数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约#数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约#数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计#数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
9.
数据预处理是大数据分析过程中的关键步骤,包括数据清洗、数据集成、 和数据规约。
10.
关于数据预处理的描述,下列说法的是()。 选项: A:“脏数据”可以直接用来作数据分析 B:数据预处理的工作量占据数据分析或挖掘的绝大部分 C:数据分析过程中,数据预处理可有可无 D:数据质量的高低不影响数据分析或数据挖掘的结果
11.
关于数据预处理的描述,下列说法正确的是()。 选项: A:“脏数据”可以直接用来作数据分析 B:数据预处理的工作量占据数据分析或挖掘的绝大部分 C:数据分析过程中,数据预处理可有可无 D:数据质量的高低不影响数据分析或数据挖掘的结果
12.
在数据挖掘的过程中,将源数据转变为目标数据的操作步骤是? 解释评价数据预处理数据采集数据挖掘
13.
数据分析的主要流程有( )选项: A:数据采集 B:数据预处理 C:数据存储 D:数据分析和挖掘
14.
关于数据预处理的描述,下列说法正确的是()。 选项: A:A、“脏数据”可以直接用来作数据分析 B:B、数据预处理的工作量占据数据分析或挖掘的绝大部分 C:C、数据分析过程中,数据预处理可有可无 D:D、数据质量的高低不影响数据分析或数据挖掘的结果
15.
在数据挖掘的过程中,将源数据转变为目标数据的操作步骤是( ) 选项:A、数据挖掘 B、解释评价 C、数据采集 D、数据预处理
16.
在数据挖掘的过程中,将源数据转变为目标数据的操作步骤是选项: A:数据采集; B:数据预处理; C:数据挖掘; D:解释评价
17.
在数据挖掘的过程中,数据预处理占到了整个过程的90%。 选项: A:正确 B:错误
18.
在数据科学中,几乎都离不开pandas数据分析库,而pandas可以做() 选项: A:数据采集 B:数据清洗(预处理) C:数据可视化 D:以上均是
19.
在数据预处理过程中,为什么要进行数据抽取?在数据抽取过程中,需要遵循哪些原则,需要考虑哪些问题?
20.
一般情况下,大数据处理流程是( )。选项: A:数据采集;导入和预处理;统计与分析;数据挖掘; B:数据采集;数据挖掘;导入和预处理;统计与分析; C:数据采集;导入和预处理;数据挖掘;统计与分析; D:导入和预处理;数据挖掘;统计与分析;数据采集
21.
数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测
22.
大数据关键技术包含数据采集、数据预处理、数据存储、数据挖掘、数据分析与可视化、数据安全等。
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