请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.KNN算法中的距离度量方式有哪些？ 选项：A、曼哈顿距离B、欧几里得距离C、余弦相似度D、以上都不是
- 2.在聚类分析中，下面哪些方法通常用于度量两个数据之间的相似性或距离？ 选项： A:欧氏距离 B:余弦相似度 C:逻辑回归 D:曼哈顿距离
- 3.近邻距离度量的表示方法都有哪些？（ ）选项： A:欧氏距离 B:曼哈顿距离 C:切比雪夫距离 D:闵可夫斯基距离
- 4.使用离差平方和法聚类时，计算样品间的距离必须采用（） 选项： A: 曼哈顿距离 B: 欧氏距离 C: 切比雪夫距离 D: 绝对值距离
- 5.在K近邻算法中，距离度量的方法通常使用欧氏距离，但也可以使用曼哈顿距离或其他距离度量方法。
- 6.在聚类算法中，使用欧氏距离作为距离度量，欧氏距离越小，两个数据相似度越低(判断题) 选项： A:正确 B:错误
- 7.使用离差平方和法聚类时,计算样品间的距离必须采用()A.曼哈顿距离B.欧氏距离C.切比雪夫距离D.绝对值距离
- 8.KMeans算法中计算样本距离的方法不包括() 选项： A、欧式距离 B、曼哈顿距离 C、正弦相似度 D、余弦相似度
- 9.中药指纹图相似度计算分析方法包括选项： A:欧氏距离 ; B:相关系数 ; C:夹角余弦 ; D:相似度评价软件 ; E:曼哈顿距离
- 10.在聚类过程中,常需要度量样本之间的相似度,下列度量指标适用于文档数据的是( ) 选项： A:欧几里得距离 B:曼哈顿距离 C:闵可夫斯基距离 D:余弦相似度
- 11.常见的分类算法有哪些？（） 选项： A、逻辑回归、KNN B、SVM、神经网络 C、随机森林、贝叶斯 D、ALL
- 12.在基本K均值算法里，当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候，质心是簇中各点到中心的距离的均值 （ ）选项： A:曼哈顿距离 B:欧式距离 C:余弦距离 D:Bregman散度
- 13.在基本K均值算法里，当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候，质心是簇中各点到中心的距离的均值 （ ） 选项：A、曼哈顿距离 B、欧式距离 C、余弦距离 Bregman散度
- 14.以下距离度量方法中，要对样本点的各个属性进行标准化的是：选项： A:马氏距离; B:欧氏距离; C:曼哈顿距离; D:夹角余弦
- 15.聚类算法中通常使用某种形式的距离来定义“相似度”，但相似度度量不一定满足距离度量的所有基本性质。（ ）选项： A:对 B:错
