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Spark对RDD的操作主要分为行动(Action)和转换(Transformation)两种类型,两种类型操作的区别是什么
是什么
操作
类型
发布时间:
2024-05-07 19:51:56
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相关试题
1.
RDD操作分为转换(Transformation)和动作(Action)两种类型,下列属于动作(Action)类型的操作的是:
2.
RDD操作包括哪两种类型? 行动(Action)分组(GroupBy)连接(Join)转换(Transformation)
3.
RDD操作包括转换(Transformation)和动作(Action)两种类型,下列RDD操作属于动作(Action)类型的是选项: A:map; B:join; C:collect; D:groupBy
4.
RDD操作包括转换(Transformation)和动作(Action)两种类型,下列RDD操作属于动作(Action)类型的是( )。选项: A:join; B:groupBy; C:map; D:collect
5.
RDD操作包括哪两种类型选项: A:转换(Transformation); B:连接(Join); C:分组(GroupBy); D:行动(Action)
6.
RDD操作包括哪两种类型A.行动(Action)B.分组(GroupBy)C.连接(Join)D.转换(Transformation)
7.
多选(3分)RDD操作包括哪两种类型 选项: A: 分组(GroupBy) B: 连接(Join) C: 行动(Action) D: 转换(Transformation)
8.
【多选题】RDD 操作包括哪两种类型A. 转换( Transformation B. 分组( GroupBy ) C. 行动( Action ) D. 连接( Join )
9.
【多选题】RDD 操作包括哪两种类型A. 分组( GroupBy ) B. 转换( Transformation ) C. 连接( Join ) D. 行动( Action )
10.
【多选题】RDD操作包括哪两种类型A. 转换( Transformation )B. 连接( Join )C. 分组( GroupBy )D. 行动( Action )
11.
RDD 操作包括哪两种类型A.转换( TransformationB.分组( GroupBy )C.行动( Action )D.连接( Join )
12.
在RDD操作中,可以分为转化操作和行动操作。详细阐述这两种操作的含义和区别。行动算子:主要是将在数据集上运行计算后的数值返回到驱动程序,从而触发真正的计算。区别:行动( Action ):在数据集上进行运算,返回计算值。转换(Transformation ):基于现有的数据集创建一个新的数据集。
13.
Spark的RDD转换不会触发Spark计算操作
14.
Spark的核心是RDD,分为两种,分别是 RDD和 RDD。
15.
Spark的RDD的转换会触发Spark计算操作。
16.
Spark RDD采用了惰性调用,在RDD的执行过程中,真正的计算发生在RDD的“行动”操作,对于“行动”操作之前的所有“转换”操作,仅记录下操作应用的一些基础数据集以及RDD生成的轨迹,并不会出发真正的操作。
17.
以下哪个操作属于RDD的转换操作(transformation)? 选项: A、collect B、reduce C、map D、saveAsTextFile
18.
变量的数据类型转换分为自动类型转换和________两种。
19.
变量的数据类型转换分为自动类型转换和__________两种
20.
在Spark中,不同的RDD之间具有依赖的关系。RDD与它所依赖的RDD的依赖关系有两种类型,分别是____和宽依赖。
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