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相关试题
- 1.Spark生态系统组件Spark Streaming的应用场景是？ 选项： A: 基于历史数据的数据挖掘 B: 图结构数据的处理 C: 基于历史数据的交互式查询 D: 基于实时数据流的数据处理
- 2.下列关于Spark的说法正确的有?A．Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言B．Spark生态系统中，Spark SQL组件可实现基于历史数据的交换式查询应用C．Spark生态系统中，Spark Streaming组件可实现基于实时数据流数据处理应用D．Spark 生态系统中，Spark组件可实现复杂批量数据处理的应用需求，其特点是基于内存的计算，比MapReduce速度更快
- 3.在Spark生态组件中，哪个产品可用于复杂的批量数据处理。（ ） 选项： A:Spark Core B:Spark Sql C:Spark Streaming D:MLlib
- 4.Spark中用来处理结构化数据的组件是（） 选项： A:Spark Core B: Spark SQL C: Spark Streaming D: Spark GraphX
- 5.在Spark生态组件中，哪个产品可用于复杂的批量数据处理。（ ）易] 选项： A:MLlib B:Spark Core C:Spark Sql D:Spark Streaming
- 6.以下哪个组件是Spark中用于结构化数据处理的组件：选项： A:Spark SQL; B:Spark Core; C:Spark Streaming; D:Structured Streaming
- 7.【填空题】Spark是基于（ ）的大数据处理平台，其生态系统包括Spark Core、Spark SQL、（ ）、MLlib和GraphX。
- 8.【填空题】Spark是基于（ ）的大数据处理平台，其生态系统包括Spark Core、Spark SQL、（ ）、MLlib和GraphX。
- 9.Spark生态系统中用于图计算的组件是（ ）。 选项： A、Spark Core B、 GraphX C、 Spark SQL D、 Spark Streaming
- 10.ApacheSpark核心组件有:Spark Streaming、Spark sQL、Spark Core、GraphX、MLlib，下列哪个选项是对Spark SQL组件的描述?()--单选题 选项：A、提供流计算组件B、是一个用来处理结构化数据的Spark组件C、基于内存多语言执行的核心引擎D、是一个分布式图处理框架E、Spark机器学习库
- 11.Apache Spark 核心组件有： Spark Streaming 、 Spark SQL 、 Spark 选项： A:提供流计算组件 B:是一个用来处理结构化数据的 C:基于内存多语言执行的核心引擎 D:GraphX是一个分布式图处理框架
- 12.Spark的组件中，用于做查询分析的是（） 选项： A、Spark MLib B、Spark Core C、Spark Streaming D、Spark SQL
- 13.Spark的组件中，用于做查询分析的是（）选项： A:Spark MLib; B:Spark Core; C:Spark Streaming; D:Spark SQL
- 14.关于Spark Streaming，以下选项中说法错误的是()。 选项：A、Spark Streaming处理的数据源可以是Kafka、FlumeB、Spark Streaming 可以使用 Spark MLlib 和 Spark GraphX来处理数据C、Spark Streaming不可以将处理结果保存至数据库中D、Spark Streaming能够处理流式数据
- 15.关于Spark Streaming，以下说法错误的是哪项？（ ) 选项： A: Spark Streaming是Spark的核心子框架之一 B: Spark Streaming具有可伸缩、高吞吐量、容错能力强等特点 C:Spark Streaming处理的数据源可以来自 Kafka D: Spark Streaming 不能和 Spark SQL、MLlib、GraphX无缝集成
- 16.关于Spark Streaming,以下说法错误的是哪项？ 选项： A、Spark Streaming是Spark的核心框架之一 B、Spark Streaming具有可伸缩、高吞吐量、容错能力强等特点 C、Spark Streaming处理的数据源可以来自Kafka D、Spark Streaming不能和Spark SQL,MLlib,GraphX无缝集成
- 17.以下哪一项是Spark用来处理结构化数据的程序包 选项： A、Spark Data B、Spark GraphX C、Spark SQL D、Spark Streaming
- 18.关于Spark Streaming，下列说法错误的是哪⼀项？ 选项： A:Spark Streaming是Spark的核⼼⼦框架之⼀。 B:Spark Streaming具有可伸缩、⾼吞吐量、容错能⼒强等特点。 C:Spark Streaming处理的数据源可以来⾃Kafka。 D:Spark Streaming不能和Spark SQL、Mllib、GraphX⽆缝集成。
- 19.(单选题)关于Spark Streaming，以下选项中说法错误的是( )。• 选项： A: Spark Streaming 处理的数据源可以是 Kafka、Flume• B: Spark Streaming 可以使用 Spark MLlib 和 Spark GraphX 来处理数据• C: Spark Streaming不可以将处理结果保存至数据库中• D: Spark Streaming 能够处理流式数据
- 20.Spark的核心组件有( )。 选项： A、Spark SQL B、Spark Streaming C、Spark MLlib D、Spark GraphX
- 21.Spark Streaming是基于Spark Core的扩展，其数据抽象是DStream。 选项： A:正确 B:错误
- 22.下面关于Spark Streaming的描述正确的是：选项： A:Spark Streaming是构建在Spark Core上的实时计算框架，它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力; B:Spark Streaming可结合批处理和交互查询，适合一些需要对历史数据和实时数据进行结合分析的应用场景; C:Spark Streaming可整合多种输入数据源，如Kafka、Flume、HDFS，甚至是普通的TCP套接字; D:Spark Streaming实际上是以一系列微小批处理来模拟流计算
- 23.关于Spark Streaming,下列说法错误的是哪一项?( ) 选项： A:Spark Streaming是Spark的核心子框架之 B:Spark Streaming具有可伸缩、高吞吐量、容错能力强等特点 C:Spark Streaming处理的数据源可以来自Kafka D:Spark Streaming不能和Spark SQL、Mlib、GraphX无缝集成
- 24.关于Spark Streaming以下说法错误的是（ ） 选项： A:Spark Streaming是Spark的核心子框架之一 B:Spark Streaming具有可伸缩、高吞吐量、容错能力强等特点 C:Spark Streaming处理的数据源可以来自Kafka D:Spark Streaming不能和Spark SQL、MLlib、GraphX无缝集成
