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相关试题
- 1.方差分析的主要目的是判断（ ）选项： A:各总体的方差是否相等 B:各样本均值是否存在显著性差异 C:自变量对因变量的影响是否显著 D:因变量对自变量的影响是否显著
- 2.方差分析的主要目的是判断（ ） 选项： A、各总体是否存在异方差 B、各个样本数据之间是否有显著性差异 C、分类自变量对因变量有无显著影响 D、分类因变量对自变量有无显著影响
- 3.方差分析的主要目的是判断（ ）选项： A:各总体是否存在方差 B:各个样本数据之间是否有显著性差异 C:分类自变量对因变量有无显著影响 D:分类因变量对自变量有无显著影响
- 4.方差分析的主要目的是判断（ ） A: 各总体是否存在异方差 B: 各个样本数据之间是否有显著性差异 C: 分类自变量对因变量有无显著影响 D: 分类因变量对自变量有无显著影响
- 5.方差分析的主要目的是判断（ ） 选项： A、各总体是否存在方差 B、各个样本数据之间是否有显著性差异 C、分类自变量对因变量有无显著影响 D、分类因变量对自变量有无显著影响
- 6.（）是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。A、单因素方差分析B、双因素方差分析C、三因素方差分析D、四因素方差分析
- 7.134( )是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响. 选项： A:单因素方差分析 B:双因素方差分析 C:三因素方差分析 D:四因素方差分析
- 8.（ ）是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。题目反馈 选项： A:单因素方差分析 B:双因素方差分析 C:三因素方差分析 D:四因素方差分析
- 9.单因素方差分析的第一步是确定控制变量和观测变量，比如，分析不同施肥量是否对农作物产量带来影响，学历对工资的作用关系时，控制变量是（ ） 选项：A、施肥量、学历 B、产量、学历 C、施肥量、工资 D、产量、工资
- 10.在多元线性回归分析中，回归系数的显著性检验也就是检验 选项：A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
- 11. 检验解释变量对被解释变量的影响是否显著，其被称为（）显著性检验
- 12.方差分析的目的是（ ） 选项： A:比较各总体的方差是否相等; B:分析各样本数据之间是否有显著差异; C:判断各总体是否存在方差; D:研究类别自变量对数值因变量的影响是否显著
- 13.方差分析的目的是（ ） 选项： A、比较各总体的方差是否相等 B、分析各样本数据之间是否有显著差异 C、判断各总体是否存在方差 D、研究类别自变量对数值因变量的影响是否显著
- 14.方差分析的目的是（ ）选项： A:比较各总体的方差是否相等; B:分析各样本数据之间是否有显著差异; C:判断各总体是否存在方差; D:研究类别自变量对数值因变量的影响是否显著
- 15.（）是研究两个控制变量是否对观测变量产生显著影响。 选项：A．单因素方差分析B．双因素方差分析C．三因素方差分析D．四因素方差分析
- 16.方差分析的主要目的是() 选项： A、判断各总体是否存在方差 B、比较各总体的方差是否相等 C、分析各样本数据质检是否存在显著差异 D、研究分类自变量对数值因变量的影响是否显著
- 17.有30户家庭的收入（X，百元）和消费（Y，百元）数据，建立的消费Y对收入X的回归模型使用Eviews对数据进行分析，输出结果如下，以下说法正确的有（ ）。A.对X进行变量显著性检验需要用到t统计量，计算的t值为8.69B.对X进行变量显著性检验，在5%的显著性水平下，检验结论是拒绝原假设C.对X进行变量显著性检验，在5%的显著性水平下，检验结论是接受原假设D.对X进行变量显著性检验，在5%的显著性水平下，检验结论是变量X通过了显著性检验E.对X进行变量显著性检验，在5%的显著性水平下，检验结论是变量X没有通过了显著性检验
- 18.下列不是方差分析的主要目的是（ ）。选项： A:判断各总体是否存在方差 B:比较各总体的方差是否相等 C:分析各样本数据之间是否存在显著差异 D:研究分类自变量对数值因变量的影响是否显著
- 19.对参数是否为0的检验就是对解释变量对被解释变量的影响是否显著的检验，所以也叫变量的显著性检验。选项： A:正确; B:错误
