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大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和()
数据挖掘
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发布时间:
2024-05-09 22:58:35
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1.
大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和
2.
大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和() 选项: A、数据采集 B、数据可视化 C、数据流线化 D、数据预处理
3.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
4.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
5.
39. 机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )。 选项: A:A. 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:B. 两者是相互独立的两种数据处理技术。 C:C. 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D:D. 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
6.
人工智能可以通过什么方式分析和利用数据()。 选项:A、机器学习和深度学习B、自然语言处理和计算机视觉C、人工智能算法D、数据挖掘和统计分析
7.
统计分析与数据挖掘的主要差异有()
8.
大数据分析及挖掘技术。挖掘技术根据挖掘方法可粗分为() 选项: A:机器学习方法 B:统计方法 C:神经网络方法 D:数据库方法
9.
大数据分析中最常用的技术是()。选项: A:云计算 B:机器学习 C:数据挖掘 D:神经网络
10.
大数据分析中最常用的技术是()。选项: A:神经网络 B:机器学习 C:云计算 D:数据挖掘
11.
在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习 选项:A、在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。 A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习
12.
决策树方法可以称为一种数据挖掘技术,也可以称为一种机器学习技术,所以数据挖掘和机器学习是一样的。选项: A:正确; B:错误
13.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是:() 选项: A:机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科 B:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C:数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D:数据挖掘是机器学习的底层技术
14.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是:( ) 选项: A、机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B、 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C、 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D、 数据挖掘是机器学习的底层技术
15.
在数据挖掘中方法中,机器学习的主要方法有 选项: A:在数据挖掘中方法中,机器学习的主要方法有 B:决策树 C:规则归纳 D:回归分析 E: 神经网络
16.
数据挖掘的核心技术不包括( ) 选项: A:人工智能 B:机器学习 C:统计学 D:大数据分析
17.
在大数据分析和挖掘技术中,TensorFlow是目前最热门的机器学习框架平台。( )选项: A:对 B:错
18.
数据挖掘涉及的领域有:( )选项: A:神经网络 B:机器学习 C:人工智能 D:数据库技术
19.
数据分析的主要方法包括描述性分析、统计分析、数据挖掘和大数据分析。 选项: A:正确 B:错误
20.
以下哪些学科和数据挖掘有密切联系?? 统计机器学习数据库矿产挖掘
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