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变量之间关系的强弱和变量之间是否存在关系是两个不同的问题。( )
选项:
A:对
B:错
关系
变量
之间
发布时间:
2024-04-10 14:04:54
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1.
相关分析可以解决的问题不包括( )。 选项: A、变量之间是否存在关系 B、对因变量有影响的其他因素是什么 C、变量之间存在什么样的关系 D、样本所反映的变量之间关系能否反映总体变量之间的关系
2.
一元线性回归问题中,无论因变量和自变量之间是否存在因果关系,都可以建立模型。( )选项: A:对 B:错
3.
如果两个变量之间存在因果关系,则它们之间一定存在相关关系。( )选项: A:对 B:错
4.
进行简单线性回归分析的条件是( ) 选项: A、两个变量之间确实存在相关关系。 B、两个变量之间存在正相关关系。 C、两个变量之间存在负相关关系。 D、两个变量之间确实存在相关关系,而且相关程度必须是显著相关及以上。
5.
Gamma系数值只能表明两个变量之间是否存在关系,而不能说明两个变量之间相关的程度。
6.
如果两个变量之间相互独立,则下列说法正确的是( )。 选项: A:这两个变量之间可能存在非线性相关关系。 B:这两个变量之间不存在非线性相关关系。 C:这两个变量之间一定不线性相关。 D:这两个变量之间存在函数关系。 E:这两个变量之间不存在函数关系。
7.
由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。() 选项:对#chuwen#错
8.
如果两个变量之间存在因果关系,则它们之间一定存在相关关系。( )A.错B.对
9.
如果变量x与y之间的相关系数r = 0,表明这两个变量之间不存在任何相关关系。选项: A:对 B:错
10.
你可以使用()来看两个变量之间是否存在某种关系。
11.
若两个变量之间的相关系数是负数,则它们之间存在负相关 。选项: A:对 B:错
12.
两个变量之间的相关系数等于0,是否说明这两个变量之间没有关系?
13.
两个变量之间的相关系数为 0.85,表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。( )
14.
当两个变量之间的关系大致呈现为线性关系时,称这两个变量之间的关系为线性相关。( )A、对B、错
15.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验 选项:A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
16.
如果两个变量都是一阶单整的,则() 选项: A、 这两个变量之间一定存在协整关系 B、 这两个变量之间一定不存在协整关系 C、 相关的误差修正模型一定存在 D、 是否存在协整关系取决于对回归误差项的平稳性检验结果
17.
两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明()。 选项: A:这两个变量之间是正相关 B:这两个变量之间存在着线性相关关系 C:对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验 D:对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验 E:这两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位
18.
由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。()
19.
由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。()
20.
由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。()
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