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相关试题
- 1.关于传统数据采集与大数据采集区别，说法错误的是（ ） 选项： A、大数据的数据采集来源广泛，数据量巨大 B、传统数据采集来源单一，数据量少。 C、大数据采集后的数据只能采用关系型数据库存储 D、传统数据采集数据结构单一，大数据采集的数据类型丰富
- 2.可以利用() 、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库等，实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。
- 3.可以利用（） 、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库等，实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。
- 4.大数据采集时，采集的数据类型有（ ）。选项： A:结构化数据 B:非结构化数据 C:物联网数据 D:半结构化数据
- 5.下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能？ 选项： A: 把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析 B: 构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全 C: 利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析 D: 利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理
- 6.下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能？选项： A:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理; B:利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析; C:构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全; D:把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析
- 7.下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能？ 利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理 （答案） 利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析 构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全 把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析 单选题 选项： A:正确 B:错误
- 8.大数据采集包括的数据类型有A.结构化数据B.半结构化数据C.全结构化数据D.非结构化数据
- 9.大数据的数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。( )选项： A:正确; B:错误
- 10.大数据的数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 选项： A:true B:false
- 11.HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。选项： A:正确; B:错误
- 12.大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，（ ）越来越成为数据的主要部分。 选项： A:结构化数据 B:非结构化数据 C:半结构化数据 D:数据库数据
- 13.关于大数据的说法，以下错误的是（）。 选项： A:大数据指传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集 B:大数据通过多维度的自动采集和记录，积累速度快 C:大数据存储中需要分布式文件系统和分布式数据库的支持 D:大数据存储的数据类型是结构化数据
- 14.(单选题) 大数据采集的网络数据采集方法可以将（）从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。 选项： A: 结构化数据 B: 非结构化数据 C: 半结构化数据 D: 数据
- 15.大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,( )越来越成为数据的主要部分。(1.0) 选项： A、结构化数据 B、非结构化数据 C、半结构化数据 D、数据库数据
