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条件概率P(A|B)称作A的( )。
选项:
A:先验概率
B:后验概率
C:全概率
D:联合概率
概率
称作
先验
发布时间:
2024-05-19 18:17:51
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1.
贝叶斯网络由两部分组成,分别是 选项: A:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 B:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 C:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 D:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 E:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 F:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表
2.
根据以往经验数据和分析得到的概率称为( )。 选项: A:先验概率 B:后验概率 C:条件概率 D:联合概率
3.
已知联合概率矩阵,可以算出 。选项: A:先验概率; B:后验概率; C:转移概率; D:输出概率
4.
已知联合概率矩阵,可以算出 。选项: A:先验概率; B:后验概率; C:转移概率; D:平均概率
5.
已知联合概率矩阵,可以算出 。选项: A:先验概率; B:后验概率; C:转移概率; D:输出概率
6.
关于先验概率和后验概率,正确的有( )。选项: A:先验概率由是由历史的经验和资料数据给出的 B:后验概率是条件概率 C:后验概率是对先验概率的校正和再认识 D:后验概率是认识问题的不断循环反复
7.
朴素贝叶斯算法用于分类时,根据什么计算后验概率? 选项: A: 条件概率 B: 先验概率 C: 后验概率 D: 边缘概率
8.
若信源集合中所有符号的 之和为1,则称为完备信源。选项: A:先验概率; B:后验概率; C:联合概率; D:条件概率
9.
可以用来界定因果关系的是() 选项: A:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑 B:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑 C:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑 D:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑
10.
单符号离散信道的相关概率关系中的输出符号概率,以下说法正确的是( )。选项: A:输出符号概率等于联合概率除以输入符号的先验概率 B:输出符号概率等于联合概率除以后验概率 C:输出符号概率等于联合概率乘以输入符号的先验概率 D:输出符号概率等于联合概率乘以后验概率
11.
先验概率和后验概率是相对的概念,如对先验概率在调查后进行修正得到的后验概率,再次调查修正,则修正前的后验概率又成了先验概率;选项: A:正确; B:错误
12.
在朴素贝叶斯算法中,后验概率是指: 选项: A:先验概率乘以似然概率 B:先验概率除以似然概率 C:先验概率加上似然概率 D:先验概率减去似然概率
13.
贝叶斯决策是根据( )A、似然概率B、先验概率C、边际概率D、后验概率
14.
贝叶斯定理实质上是对( )A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
15.
贝叶斯决策是由先验概率和类条件概率,推导后验概率,然后利用这个概率进行决策。选项: A:对 B:错
16.
贝叶斯网络由两部分组成,分别是网络结构和 ( ) 选项: A、条件概率 B、先验概率 C、后验概率 D、条件概率表
17.
在先验概率已知的情况下,一个完整的贝叶斯决策过程是选项: A:先利用先验概率进行先验分析,再进行预后验分析; B:先利用先验概率进行先验分析,再利用贝叶斯法则计算后验概率进行后验分析; C:先利用先验概率进行先验分析和预后验分析,再利用贝叶斯法则计算后验概率进行后验分析; D:利用先验概率进行先验分析、预后验分析和后验分析
18.
贝叶斯定理实质上是对( )的述。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
19.
( )。贝叶斯定理实质上是对( )的陈述。 选项: A: 联合概率 B: 边缘概率 C: 条件概率 D: 后验概率
20.
贝叶斯定理实质上是对( )的陈述。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
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