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相关试题
- 1.下列关于贝叶斯分类器的说法，错误的是（ ） 选项： A:A、朴素贝叶斯分类器是基于属性之间彼此独立而建立的 B:面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的 C:条件概率是指在事件A发生的条件下，另一个事件B发生的概率 D:对于连续型变量，必须通过将范围离散分箱后，才可以继续做概率分布
- 2.朴素贝叶斯分类器有属性条件独立的假设前提。（ ）
- 3.朴素贝叶斯分类器没有属性条件独立的假设前提。（ ）选项： A:对 B:错
- 4.朴素贝叶斯分类器的使用
- 5.朴素贝叶斯分类器的朴素之处在于，下列说法错误的是选项： A:只能处理低维属性; B:只能处理离散型属性; C:分类效果一般; D:属性之间的条件独立性假设
- 6.朴素贝叶斯分类器采用了属性独立性假设，对已知类别，假设所有属性相互独立。 （ ）选项： A:对 B:错
- 7.朴素贝叶斯分类器假设样本特征之间
- 8.朴素贝叶斯分类器的朴素之处在于：选项： A:只能处理低维属性; B:只能处理离散型属性; C:分类效果一般; D:属性之间的条件独立性假设
- 9.朴素贝叶斯分类器的特征不包括（ ） 选项： A:正确 B:错误
- 10.下列关于朴素贝叶斯分类器正确的是( )A、朴素贝叶斯分类器的变量必须是非连续型变量B、朴素贝叶斯模型中的特征和类别变量之间也要相互独立C、朴素贝叶斯分类器对于小样本数据集效果不如决策树好D、朴素贝叶斯模型分类时需要计算各种类别的概率,取其中概率最大者为分类预 测值
- 11.朴素贝叶斯分类器的训练过程就是估计类先验概率及对每个属性估计条件概率A.正确B.错误
