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在DataFrame数据结构中,使用drop删除指定行或列,drop默认删除行。
默认
删除
数据结构
发布时间:
2024-06-13 09:36:46
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相关试题
1.
函数drop(labels,axis,inplace)中的参数axis=1表示()。 选项: A、删除整个Dataframe的数据 B、随机删除数据 C、按行删除数据 D、按列删除数据
2.
语句combined.drop(['SalePrice'], axis=1, inplace=True)中的drop()函数表示从数据集中删除数据,下面描述不正确的是:选项: A:(1) drop()函数只能删除列; B:(2) drop()函数可以删除行; C:(3) drop()函数可以一次删除多列或多行; D:(4)参数inplace=True,表示直接在数据集combined上删除
3.
语句df.drop([‘SalePrice’],axis=1,inplace=True)中的drop()函数表示从数据集中删除数据,下面描述不正确的是 ( ) 选项: A、drop()函数只能删除列 B、drop()函数可以删除行 C、drop()函数可以一次删除多列或多行 D、参数inplace=True,表示直接在数据集df上删除
4.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。 A: 执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B: 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C: 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D: 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
5.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。 选项: A、执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B、使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C、使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D、使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
6.
在Python环境中,已经创建了具有重复数据的若DataFrame对象df,则以下说法正确的是( )。 选项: A、执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B、使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 C、使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据 D、使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据
7.
在Python环境中,已经创建了具有重复数据的若DataFrame对象df,则以下说法正确的是( )。 A: 执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B: 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 C: 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据 D: 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据
8.
如何删除DataFrame中的重复行? 选项: A: drop_duplicates() B: remove_duplicates() C: delete_duplicates() D: clean_duplicates()
9.
已使用DROP TABLE除去删除表,若要删除表上的视图,必须通过使用DROP VIEW手工删除
10.
对于DataFrame数据框的删除操作说法不正确的是( )。 选项: A:可以删除某一个元素 B:axis参数设置为1时表示删除行 C:axis参数设置为1时表示删除列 D:drop函数不添加inplace函数就可以实现在原数据框中删除元素
11.
关于DataFrame数据对象的添加和删除操作,_______是正确的描述。选项: A:DataFrame对象不能直接添加新的列数据; B:DataFrame对象不能直接添加新的行数据; C:可以设置axis的值删除DataFrame指定行或列的数据; D:DataFrame中数据元素的值不能修改
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