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- 1.发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：收集数据，作数据准备；给定（ ）和（ ），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则 选项： A、最大兴趣度、最小置信度 B、最小支持度、最小可信度 C、最大可信度、最大支持度 D、最小兴趣度、最大置信度
- 2.[单选] 发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备；给定（）和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。A . 最大兴趣度，最小臵信度B . 最小臵信度，最大可信度C . 最小支持度，最小可信度D . 最大可信度，最大支持度
- 3.发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备；给定（）和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。A、最大兴趣度，最小臵信度B、最小臵信度，最大可信度C、最小支持度，最小可信度D、最大可信度，最大支持度
- 4.发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定最小支持度和( ),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则 选项： A:最小兴趣度 B:最大置信度 C:最大支持度 D:最小可信度
- 5.发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据,作数据准备;给定最小支持度和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则 A: 最小兴趣度 B: 最小置信度 C: 最大支持度 D: 最小可信度
- 6.(单选题)发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定最小支持度和( ),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则 选项： A:最小兴趣度 B:最大置信度 C:最大支持度 D:最小可信度
- 7.发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备：给定（ ），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。 选项： A:最小置信度； B:最大支持度； C:最小可信度； D:最小支持度；
- 8.发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备：给定最小支持A.度和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。B.A.最小兴趣度C.B.最小置信度D.C.最大支持度E.D.最小可信度
- 9.关联规则法的数据挖掘目的就是从源数据库中挖掘满足（）和（）的关联规则。（ ）选项： A:最小支持度，最小可信度 B:最大支持度，最大可信度 C:最大支持度，最小可行度 D:最小支持度，最大可行度
