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- 1.人工神经元数学模型中的阈值是模拟实际神经元中的（）。选项： A:神经元对输入信号的汇总作用; B:神经元对信号的抑制作用; C:神经元之间的连接强度; D:神经元对信号的发送作用
- 2.________________答：人工神经元模型的特点：（1）、神经元及其联接；（2）、神经元间的联接强度决定信号传递的强弱；（3）、神经元间的联接强度是可以随训练改变的；（4）、信号是可以起刺激作用的，也可以起抑制作用；（5）、一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态；（6）、每个神经元可以有一个“阈值”。
- 3.________________答：人工神经元模型得特点:(1)、神经元及其联接；（２)、神经元间得联接强度决定信号传递得强弱;(3）、神经元间得联接强度就是可以随训练改变得;(４)、信号就是可以起刺激作用得,也可以起抑制作用;(5)、一个神经元接受得信号得累积效果决定该神经元得状态;（6)、每个神经元可以有一个“阈值”。
- 4.下列关于人工神经网络的基本特征说法正确的有() 选项： A、神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱 B、神经元之间的联接强度是可以随训练改变的 C、一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态 D、信号可以是起刺激作用的，也可以是起抑制作用的
- 5.下列属于人工神经网络基本特征的是:( )A.神经元及其联接B.神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱C.神经元之间的联接强度是可以随训练改变的D.信号可以是起刺激作用的，也可以是起抑制作用的
- 6.下列属于人工神经网络基本特征的是:( )A．神经元及其联接B．神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱C．神经元之间的联接强度是可以随训练改变的D．信号可以是起刺激作用的，也可以是起抑制作用的
- 7.【多选题】下列关于人工神经网络的基本特征说法正确的有() A. 神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱 B. 神经元之间的联接强度是可以随训练改变的 C. 一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态 D. 信号可以是起刺激作用的，也可以是起抑制作用的
- 8.【多选题】下列属于人工神经网络基本特征的是:() A. 神经元及其联接 B. 神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱 C. 神经元之间的联接强度是可以随训练改变的 D. 信号可以是起刺激作用的，也可以是起抑制作用的
- 9.人工神经元数学模型的建立是根据实际神经元的工作特性的。选项： A:对 B:错
- 10.以下关于人工神经网络的描述中，正确的是( )。A.通过构建人工神经元和建立神经元间的连接，模拟生物神经网络B.是一种非线性模型，具有存储并使用经验知识的能力C.人工神经网络是受生物神经学启发的数学模型D.人工神经元是网络的基本单元，模拟人脑神经元接受输入信号、产出输出
- 11.M-P神经元模型中，一个神经元具有哪些能力（）A.接收多个输入信号B.信号强度表示C.输入信号汇集D.激活与输出
- 12.人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。（) 选项：A、人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。()
- 13.基于神经网络的学习是研究如何使用人工神经网络来模拟生物神经元的特性，并讨论了______________如何改变一个模拟神经元对另一个模拟神经元的作用。
- 14.人工神经元和生物神经元都具有信息汇总和信息传输的功能选项： A:对 B:错
- 15.7、人工神经元的输入模拟神经元的树突，输出模拟神经末梢。 选项： A:正确 B:错误
- 16.突触是神经元与神经元之间，或神经元与非神经元之间一种特化的细胞连接。
- 17.人造神经元与人工神经元并无区别，都是用来模拟人脑的器件。（ ）选项： A:对 B:错
- 18.人造神经元与人工神经元并无区别，都是用来模拟人脑的器件。（ ）选项： A:错 B:对
- 19.突触是神经元与神经元之间，或神经元与非神经元之间一种特化的细胞连接
- 20.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）选项： A:神经元和神经元之间连接有无; B:同一层神经元之间的连接权重; C:输入数据大小 ; D:相邻层神经元和神经元之间的连接权重
- 21.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）选项： A:相邻层神经元和神经元之间的连接权重; B:输入数据大小 ; C:神经元和神经元之间连接有无; D:同一层神经元之间的连接权重
