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近年来BIM技术、数据挖掘技术、机器学习技术等在工程造价管理中逐步得到了应用。( )
选项:
A:对
B:错
数据挖掘
近年来
造价管理
发布时间:
2024-05-07 10:48:14
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1.
BIM建筑信息模型技术的开发与应用,尤其是BIM技术在工程造价管理中的应用,为建筑工程造价管理与控制提供了新的方式,下列有关BIM技术在工程造价管理中的应用描述说法正确的是( )。 选项: A:A.BIM建筑信息模型技术的开发与应用,尤其是BIM技术在工程造价管理中的应用,为建筑工程造价管理与控制提供了新的方式 B:B.用动态的方式以各单位工程量单价为主要数据控制实际成本 C:C.传统工程造价管理存在造价过程彼此孤立、造价数据无法及时确认等问题,通过BIM理念的引入和BIM技术的应用,以上问题都将得到有效解决,并推动工程造价控制水平整体的提高 D:D.BIM造价管理软件可根据工程施工计划动态提供造价管理需要的数据,能够任意决定工程的造价
2.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
3.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
4.
(多选题)机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
5.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为()(多选题) 选项: A、数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B、数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C、机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D、两者是相互独立的两种数据处理技术。
6.
在大数据分析和挖掘技术中,TensorFlow是目前最热门的机器学习框架平台。( )选项: A:对 B:错
7.
BIM技术在工程造价管理中的应用主要体现在()。A.创建基于BIM的实际工程造价数据库B.扩大单价法C.快速实行多维度(时间、空间、WBS)工程造价分析D.预算单价法E.实际工程造价数据及时进入数据库
8.
数据挖掘技术属于物联网应用层的关键技术。( ) 选项: A:对 B:错
9.
数据挖掘技术可以应用于大数据分析。( ) 选项: A:对 B:错
10.
BIM技术对工程造价管理的价值主要体现在哪些方面?( )。
11.
金融大数据处理数据的关键技术有数据分析技术、数据管理技术、数据处理技术和()。 选项:数据展现技术#数据挖掘技术#数据应用技术#数据计算技术
12.
在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习 选项:A、在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。 A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习
13.
机器学习属于大数据技术中的数据采集技术
14.
全过程工程咨询信息化管理主要提供建设项目数字化解决方案,信息技术系统集成应建立信息化管理平台,特定信息技术应用包括BIM技术应用、大数据技术应用等。( ) 选项:A、正确B、错误
15.
统计分析.数据挖掘和机器学习都属于大数据的分析技术
16.
简述BIM技术应用的发展趋势并举例BIM技术在工程领域的新兴应用
17.
机器学习和数据挖掘都是基于统计学的技术。 选项: A:正确 B:错误
18.
大数据技术是指对巨量数据资源进行采集、提取、存储、分析和表达的技术,下列技术中用于数据表达的技术是() 选项: A、大数据预处理技术 B、 大数据存储与管理技术 C、 大数据分析与挖掘技术 D、 大数据可视化与应用技术
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