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Series是一种一维数组对象,包含一个值序列。Series的数据通过( )。
发布时间:
2024-06-13 09:14:49
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1.
在Pandas中,Series是一种 ()的数组型对象,它包含了一个值序列和数据标签,数据标签称为()。 ()表示的是矩阵的数据表,它包含已排序的列集合每一列可以是不同的值类型。
2.
关于pandas库的Series对象,哪个说法是正确的?? Series是一维数组,与ndarray一样Series是一维带索引的数组,索引可由用户自定义Series本质上是二维数组Series可以表示多维数据,可以构造多维索引
3.
Series是pandas的核心数据结构,Series对象是一个()的对象。
4.
a是一个Series对象,共4个元素,请问,a>0的结果是 选项:A、一个Series对象,每个值是True或FalseB、一个Series对象,每个值0或者原值C、一个值,0或NaND、一个布尔值,True或False
5.
a是一个Series对象,共4个元素,请问,a>0的结果是什么? A: 一个布尔值,True或False B: 一个Series对象,每个值0或者原值 C: 一个Series对象,每个值是True或False D: 一个值,0或NaN
6.
a是一个Series对象,共4个元素,请问,a>0的结果是什么? 选项: A:一个Series对象,每个值0或者原值 B:一个值,0或NaN C:一个Series对象,每个值是True或False D:一个布尔值,True或False
7.
a是一个Series对象,共4个元素,请问,a>0的结果是什么? 选项: A、一个布尔值,True或False B、一个Series对象,每个值是True或False C、一个Series对象,每个值0或者原值 D、一个值,0或NaN
8.
a是一个Series对象,共4个元素,请问,a>0的结果是什么? A: 一个布尔值,True或False B: 一个Series对象,每个值是True或False C: 一个Series对象,每个值0或者原值 D: 一个值,0或NaN
9.
a是一个Series对象,共4个元素,请问,a>0的结果是什么? 选项: A、一个布尔值,True或False B、一个Series对象,每个值是True或False C、一个Series对象,每个值0或者原值 D、一个值,0或NaN
10.
关于DataFrame和Series对象,下列叙述正确的是_______。选项: A:DataFrame对象只能用于处理两维数据; B:DataFrame对象不能转化为Series对象; C:Series对象主要用于处理一维数据; D:Series对象可以用来处理多维数据
11.
通过()获取pandas中Series对象中的某个值 选项: A、位置(序号) B、标签值 C、以上都不对 D、Series类名称
12.
Series是有标签的一维数组,可以包含不同的数据类型 选项: A:正确 B:错误
13.
Series和 DataFrame是 pandas包中的数据结构 ,Series像二维数组 ,DataFrame像 表格 ()
14.
Series和DataFrame是Pandas包中的数据结构,Series像二维数组,DataFrame像表格。 选项: A:正确 B:错误
15.
Series和DataFrame是pandas包中的数据结构,Series像二维数组,DataFrame像表格。 选项: A:对 B:错
16.
下列关于Series说法正确的是( )。选项: A:Pandas中,Series 可以被看作由 1列数据组成的数据集。 B:Series主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。 C:Series数据的索引位于左边,数据位于右边。 D:可以通过列表创建 Series、
17.
Series和DataFrame是pandas模块中的数据结构,Series像一维数组,DataFrame像二维表格。 选项: A:正确; B:错误
18.
数据位于Series对象的左边。
19.
创建Series对象时会自动生成整数索引,默认值从( )开始至数据长度减1。
20.
下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的? @ A. DataFrame表示带索引的二维数据 B. Series和DataFrame之间不能进行运算 C. Series表示带索引的一维数据 D. 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象 选项: A、DataFrame表示带索引的二维数据 B、 Series和DataFrame之间不能进行运算 C、 Series表示带索引的一维数据 D、 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
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