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logistic回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计(maximum likelihood estimate)。
A:错
B:对
发布时间:
2024-06-17 20:09:35
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相关试题
1.
logistic 回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计(maximum likelihood estimate)。A.正确B.错误
2.
Logistic 回归模型的参数估计采用最大似然估计法
3.
logistic回归参数估计过程主要采用最大似然估计
4.
Logistic回归模型参数估计的方法是A.最小二乘法B.偏最小二乘法C.极大似然法D.局部最优法
5.
Logistic 回归函数也可被称为 ( )。选项: A:对数几率回归(log-odds regression); B:交叉熵回归模型; C:最大似然估计回归模型; D:最大后验估计回归模型
6.
我们采用最大似然法来估计logistic模型中的参数选项: A:正确; B:错误
7.
二项logistics回归模型的参数估计常采用最小二乘估计。( )选项: A:对 B:错
8.
多重线性回归相比较,以下说法正确的是( )。 选项: A:Logistic回归的反应变量必须是分类变量 B:Logistic回归的自变量既可以是分类变量,也可以是定量变量 C:Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系 D:Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 E:Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析
9.
多重线性回归相比较,以下说法正确的是( )。 选项: A、Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系 B、Logistic回归的反应变量必须是分类变量 C、Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 D、Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 E、Logistic回归的自变量既可以是分类变量,也可以是定量变量
10.
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。A.正确B.错误
11.
多重线性回归相比较,以下说法正确的是( )。A.Logistic回归的反应变量必须是分类变量B.Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析C.Logistic回归的自变量既可以是分类变量,也可以是定量变量D.Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计E.Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系
12.
用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是______ 选项: A、矩估计法 B、最大似然估计法 C、最小二乘法 D、贝叶斯估计法
13.
对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是 答案:似然比检验Wald卡方检验
14.
逻辑斯蒂回归函数也可被称为( )选项: A:对数几率回归(log-odds regression) ; B:交叉熵回归模型; C:最大似然估计回归模型; D:最大后验估计回归模型
15.
最大似然估计是对似然函数最大化所得到的一种估计。( )选项: A:对 B:错
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