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机器学习算法分为监督学习、无监督学习和半监督学习,其中 采用有标签的数据来训练模型。
学习
算法
监督
发布时间:
2024-05-07 14:04:23
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1.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。选项: A:对 B:错
2.
()算法的训练数据集只有特征,没有标签 选项:A、有监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
3.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。A.对B.错
4.
下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项: A、按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
5.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 【解释:机器学习模型主要分为有监督学习模型和无监督学习模型。】 选项: A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
6.
下面关于机器学习的说法中,正确的有( )。 选项: A、按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
7.
在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习,那么聚类任务属于()。A.无标签的无监督学习B.无标签的监督学习C.有标签的监督学习D.有标签的无监督学习
8.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B:“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C:“分类”属于无监督机器学习 D:“聚类”属于有监督机器学习
9.
【多选题】下面关于机器学习的说法中,正确的有()A. 按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型B. 在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主C. 监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器D. 有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
10.
19.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: “无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: “分类”属于无监督机器学习 D: “聚类”属于有监督机器学习
11.
(单选,4分)在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习,那么分类、回归任务属于( )A、有标签的监督学习B、无标签的非监督学习C、有标签的非监督学习D、无标签的监督学习
12.
有特征,无标签的机器学习是( )。A、无监督学习B、强化学习C、半监督学习D、监督学习
13.
有特征,无标签的机器学习是()A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
14.
有特征,有部分标签的机器学习属于( )。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
15.
有特征,有部分标签的机器学习属于()。A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
16.
以下说法不正确的是选项: A:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。; B:有监督学习模型需要有标签数据; C:无监督学习模型不需要有标签数据; D:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。
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