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( )啤酒与尿布的案例体现了( )的大数据思维方式。
思维方式
大数
尿布
发布时间:
2024-04-01 16:06:37
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1.
“啤酒与尿布”的案例体现了“相关而非因果”的大数据思维方式。选项: A:正确; B:错误
2.
“啤酒与尿布”的故事,体现了哪种大数据思维方式:
3.
啤酒与尿布是大数据技术应用的经典案例。( )选项: A:对 B:错
4.
啤酒与尿布是指沃尔玛公司的经典大数据分析案例. 选项: A:正确 B:错误
5.
“啤酒和尿布”的典型案例中使用的数据分析方法是( )。
6.
尿布与啤酒案例是大数据分析的( )。 选项: A:A/B测试 B:分类 C:关联规则挖掘 D:数据聚类
7.
沃尔玛的“啤酒+尿布”经典促销案例是大数据的应用。选项: A:正确; B:错误
8.
数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。 选项:分类#预测#关联规则分析#聚类
9.
数据挖掘经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了 数据挖掘方法。 选项: A:分类 B:预测 C:关联分析 D:聚类
10.
啤酒和尿布的故事是聚类分析的典型案例。
11.
数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了( )数据挖掘分析方法。 A: 分类 B: 预测 C: 关联规则分析 D: 聚类
12.
沃尔玛的啤酒尿布的故事体现了( )算法 选项:A、聚类 B、分类 C、关联 D、回归
13.
著名的“啤酒与尿布”的故事,是利用()成功营销的案例。 选项: A、 分类 B、 关联规则 C、 决策树 D、 聚类
14.
啤酒与尿布的故事是()数据挖掘技术的应用。 选项:分类分析|聚类分析|关联分析|时间序列分析
15.
啤酒和尿布的故事是聚类分析的典型案例。(判断题)难易度: 易 选项: A:正确 B:错误
16.
设有如下所示的某商场购物记录集合,每个购物篮中包含若干商品: 购物篮编号 商品 1 面包,牛奶 2 面包,啤酒,鸡蛋,尿布 3 牛奶,啤酒,尿布,可乐 4 面包,牛奶,啤酒,尿布 5 面包,牛奶,尿布,可乐 现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60%,最小置信度为80%,则如下关联规则中,符合条件的是( )。A.啤酒→尿布B.(面包,尿布)→牛奶C.面包→牛奶D.(面包,啤酒)→尿布
17.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例( )
18.
下⾯购物篮能够提取的3-项集的最⼤数量是多少?ID 购买项1 ⽜奶,啤酒,尿布2 ⾯包,⻩油,⽜奶3 ⽜奶,尿布,饼⼲4 ⾯包,⻩油,饼⼲5 啤酒,饼⼲,尿布6 ⽜奶,尿布,⾯包,⻩油7 ⾯包,⻩油,尿布8 啤酒,尿布9 ⽜奶,尿布,⾯包,⻩油10 啤酒,饼⼲选项: A:1; B:2; C:3; D:4
19.
设最小支持度是30%,下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是。ID 购买项1 牛奶,啤酒,尿布2 面包,黄油,牛奶3 牛奶,尿布,饼干4 面包,黄油,饼干5 啤酒,饼干,尿布6 牛奶,尿布,面包,黄油7 面包,黄油,尿布8 啤酒,尿布9 牛奶,尿布,面包,黄油10 啤酒,饼干
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