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- 1.下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ.増加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ.R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著 选项： A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
- 2.多重共线性产生的后果主要有（ ） A: 回归系数估计量的方差很大，从而导致错误地将相应解释变量从模型中剔除 B: 参数的最小二乘估计量是有偏的 C: 各个解释变量对被解释变量的单独影响很难精确鉴别 D: 参数估计量很不稳定，样本观测值稍有变动，都会导致参数估计值发生较大变化
- 3.【单选题】估计经济计量学模型参数，常常会出现一些难以解释的现象，如一些重要解释变量的系数不显著或某些参数估计值的符号与实际情况或经济分析结论相矛盾，个别观测数据的微小变化引起多数估计值发生很大变动等.。下面不是其产生的主要原因的是() A. 观测期内系统结构发生较大变化 B. 解释变量之间存在多重共线问题 C. 选择的解释变量太多 D. 观测数据的随机波动或误差
- 4.多元线性回归分析中的RSS（剩余平方和）反映了 选项： A、被解释变量观测值总变差的大小 B、被解释应变量回归估计值总变差的大小 C、被解释变量观测值与估计值之间的总变差 D、被解释变量关于解释变量的边际变化
- 5.【判断题】1多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，对应解释变量每变化一个单位时，被解释变量的变动。
- 6.关于非完全多重共线性可能产生的后果，下面说法正确的有 选项：A、各个解释变量对被解释变量的影响很难精确鉴别 B、模型回归系数估计量的方差会很大 C、模型参数的显著性检验可能会失效 D、模型参数的估计量对删除或增添少量的观测值及删除一个不显著的解释变量都可能非常敏感
- 7.多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，对应解释变量每变化一个单位时，被解释变量的变动。
- 8.多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，对应解释变量每变化一个单位时，被解释变量的变动
