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对两个变量之间的直线关系进行相关分析称为
选项:
复相关分析|直线相关分析|曲线回归分析|因果关系分析
分析
直线
因果关系
发布时间:
2024-05-22 18:54:44
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1.
研究其余变量保持不变的条件下两个变量的直线相关称为 选项:A、函数关系分析 B、复相关分析 C、偏相关分析 D、方差分析
2.
关于相关分析与回归分析,下列说法正确的有选项: A:相关分析与回归分析都是对存在因果关系的变量之间的相关关系进行分析; B:相关分析中变量的关系是对等的,没有解释变量、被解释变量的区分;回归分析中变量的关系不对等,有解释变量、被解释变量的区分; C:相关分析与回归分析都可以分析变量之间的关系是正相关还是负相关,; D:相关分析与回归分析都可以分析变量之间的关系的密切程度
3.
对  个变量的直线关系进行相关分析为直线相关分析每空1分]
4.
若分析肺活量和体重之间的相互关系,则采用_____. 选项: A、直线相关分析 B、秩相关分析 C、直线回归分析 D、方差分析
5.
A.曲线相关分析 选项: A:回归分析 B:等级相关分析 C:积差法相关分析 D:分类资料的相关分析 E:两变量呈直线关系,且为双变量正态分布时,研究其是否相关时,可首先考虑应用
6.
对于直线相关和直线回归分析,说法错误的是:(2.0) 选项: A、能够做直线相关分析的数据就能够做直线回归分析 B、能够做直线回归分析的数据就能够做直线相关分析 C、相关分析和回归分析存在一定联系 D、相关分析与回归分析是分析目的不同的两种方法 E、直线相关和直线回归假设检验结论一致
7.
若分析肺活量和体重之间的数量关系,拟用体重值预测肺活量,则采用_____.? 直线相关分析秩相关分析直线回归分析方差分析
8.
若分析肺活量和体重之间的关系,可采用( )。选项: A:直线相关分析 B:秩相关分析 C:直线回归分析 D:方差分析 E:病例对照研究
9.
若分析肺活量和体重之间的数量关系,拟用体重值预测肺活量,则采用() 选项: A:直线相关分析 B:秩相关分析 C:直线回归分析 D:多重回归分析 E:Logistics回归分析
10.
直线相关分析与直线回归分析的联系表现为( )。A.相关分析是回归分析的基础B.回归分析是相关分析的基础C.相关分析是回归分析的深入D.相关分析与回归分析互为条件
11.
若分析肺活量和体重之间的数量关系,拟用体重值预测肺活量,则采用_ ___。A、直线相关分析B、秩相关分析C、直线回归分析D、方差分析
12.
若分析肺活量和体重之间的数量关系,拟用体重值预测肺活量,则采用_____. 选项: A、直线相关分析 B、秩相关分析 C、直线回归分析 D、方差分析
13.
若分析肺活量和体重之间的数量关系,拟用体重值预测肺活量,则采用( )。 选项:直线相关分析|秩相关分析|直线回归分析|卡方检验|方差分析
14.
回归分析和相关分析的关系是:• A 回归分析可用于估计和预测;• B 相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度;• C 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测;• D 相关分析需要区分自变量和因变量;• E 相关分析是回归分析的基础
15.
若分析肺活量和体重之间的数量关系,拟用体重值预测肺活量,则采用( )选项: A:直线相关分析 B:秩相关分析 C:直线回归分析 D:方差分析 E:聚类分析
16.
回归分析和相关分析的关系是( )。(多选题) 选项: A:. 回归分析可用于估计和预测 B:. 相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度 C:. 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D:. 相关分析需要区分自变量和因变量 E:相关分析是回归分析的基础
17.
若分析肺活量和体重之间的数量关系,拟用体重值预测肺活量,则采用_____. 选项: A、直线相关分析 B、秩相关分析 C、直线回归分析 D、病例对照研究
18.
对两个变量进行直线相关分析, 得到样本相关系数 r=0.39,P >0.05, 说明两个变量之间: ( )
19.
下面关于相关和回归分析描述正确的是:选项: A:r 没有单位,b有单位; B:直线回归分析将二个相关变量区分为自变量和依变量,目的在于建立直线回归方程; C:回归表示相互关系,没有依存关系;而相关有依存关系; D:直线相关分析侧重于揭示变量之间的联系程度和性质
20.
若分析肺活量和体重之间的数量关系,拟用体重值预测肺活量,则采用() 选项:A:直线相关分析B:秩相关分析C:直线回归分析D:方差分析E:病例对照研究
21.
若分析肺活量和体重之间的数量关系,拟用体重值预测肺活量,则采用_____.(1.0分)0.0 分 选项: A:直线相关分析 B:秩相关分析 C:直线回归分析 D:方差分析
22.
若分析肺活量和体重之间的数量关系,拟用体重值预测肺活量,则采用( )。 选项:A、直线相关分析 B、秩相关分析 C、直线回归分析 D、卡方检验 E、方差分析
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