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可视化将数据转化为图形图像的视觉表达方式,通过提供交互手段帮助用户更有效的完成数据分析、理解等任务。
数据分析
表达方式
图形图像
发布时间:
2024-03-27 12:41:32
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1.
可视化将数据转化为图形图像的视觉表达方式,通过提供交互手段帮助用户更有效的完成数据分析、理解等任务。
2.
通过将数据转化为图形图像,通过提供交互,帮助用户更有效地完成数据的分析、理解等任务的技术手段称之为( ) 选项: A、 数据溯源技术 B、 数据可视化技术 C、 数据追踪技术 D、 文本解释技术
3.
可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务
4.
可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务。(
)
5.
数据可视化分析的目的是( ) 选项: A、帮助用户将数据进行分类 B、更好的展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等,以便好好的理解数据。 C、简化数据的类型 D、帮助用户把数据直接过滤。
6.
10、可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务。 选项:A:对|B:错
7.
中国大学MOOC: 可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务。
8.
可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务。选项: A:对 B:错
9.
可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务。()A.正确B.错误
10.
可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务。 选项: A、对 B、错
11.
可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务。( ) 选项: A:正确 B:错误
12.
可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务。选项: A:错 B:对
13.
可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务。A.错B.对
14.
【判断题】可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务。 选项: A:正确 B:错误
15.
【判断题】可视分析以可视交互界面为通道,利用视觉感知通道和交互可视化,将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理,形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升,建立螺旋式的信息交流和知识提炼,完成理解、推理和决策等任务。 A. 对 B. 错
16.
大数据可视化是指将不易理解的数据转化为易于理解的图形图像。A.正确B.错误
17.
下列关于数据可视化的描述中,错误的是() 选项: A、可视化将数据以图形图像等形式表示 B、可视化可以直观地呈现数据中蕴含的信息 C、可视化降低了数据的解释力与吸引力 D、可视化可以帮助人们快速理解数据,发现数据知识
18.
关于数据可视化叙述正确的是()A.数据可视化处理结果的解读对用户知识水平/专业背景的要求较高。B.数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节。C.数据可视化是将数据映射成符合用户视觉感知的可见视图的过程。D.数据可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率。
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