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线性回归可以用于以下哪个任务?
选项:
A:图像生成
B:文本分类
C:价格预测
D:视频分割
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线性
发布时间:
2024-04-08 14:31:04
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1.
下列哪个方法可以更好的完成图像生成任务和文本生成等任务。 选项: A、神经网络 B、卷积神经网络 C、生成对抗网络 D、逻辑回归
2.
卷积神经网络(CNN)常用于哪些计算机视觉任务?( )。 选项:A、图像分类 B、目标检测 C、图像生成 D、图像分割
3.
以下哪个算法可用于分类问题?A、线性回归B、主成分分析C、K-均值聚类D、时间序列预测
4.
Transformer 模型最初被引入用于解决哪个任务?A A.机器翻译 B.图像分类 C.文本生成 D.语音识别 选项: A:正确 B:错误
5.
以下哪一项大量用于图像识别、图像生成等图像领域的模型 选项:A、卷积神经网络B、逻辑回归C、决策树D、线性回归
6.
生成式人工智能可以归纳为( )。 选项:A、文本生成文本 B、文本生成图像 C、文本生成视频 D、文本生成音频
7.
线性回归的任务是( )选项: A:预测离散值; B:预测连续值 ; C:分类; D:聚类
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