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- 1.下列叙述错误的是（）。: 逻辑回归主要用于回归分析/#/逻辑回归是一种监督机器学习算法/#/逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型/#/逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
- 2.下列叙述错误的是（）。 A: 逻辑回归是一种监督机器学习算法 B: 逻辑回归主要用于回归分析 C: 逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型 D: 逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
- 3.下列叙述错误的是（）。选项： A:逻辑回归是一种监督机器学习算法 B:逻辑回归主要用于回归分析 C:逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型 D:逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
- 4.下列叙述错误的是（）。选项： A:逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素 B:逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型 C:逻辑回归主要用于回归分析 D:逻辑回归是一种监督机器学习算法
- 5.下列叙述错误的是（）。 选项： A、逻辑回归是一种监督机器学习算法 B、逻辑回归主要用于回归分析 C、逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型 D、逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
- 6.【单选题】下列叙述错误的是（）。 A.逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素 B.逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型 C.逻辑回归主要用于回归分析 D.逻辑回归是一种监督机器学习算法
- 7.【单选题】下列叙述错误的是()。 A. 逻辑回归是一种监督机器学习算法 B. 逻辑回归主要用于回归分析 C. 逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型 D. 逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
- 8.关于线性与非线性模型，下列说法错误的是（） 选项： A、线性模型是机器学习中应用最广泛的模型，指通过样本特征线性组合来进行预测的模型 B、根据自变量数目，线性回归可分为一元线性回归和多元线性回归 C、logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域 D、Softmax回归与支持向量机SVM属于非线性模型
- 9.-关于逻辑回归和SVM不正确的是：() 选项： A:逻辑回归目标函数是最小化后验概率 B:逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小 C:SVM目标是结构风险最小化 D:SVM可以有效避免模型过拟合
- 10.关于支持向量机与逻辑回归以下描述不正确的是（）。选项： A:SVM目标是结构风险最小化 B:逻辑回归目标函数是最小化后验概率 C:SVM可以有效避免模型过拟合 D:逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小
- 11.下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)描述不正确的是（ ）选项： A:逻辑斯蒂回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出; B:在逻辑斯蒂回归中，能够实现数据特征加权累加; C:逻辑斯蒂回归是一种非线性回归模型; D:在逻辑斯蒂回归中，输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时，模型输出的概率值变化很大
- 12.关于逻辑回归和 SVM 不正确的是A.逻辑回归目标函数是最小化后验概率B.逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
- 13.逻辑回归又称为逻辑回归分析，是一种狭义的线性回归分析模型。A．正确B．错误
- 14.关于逻辑回归和 SVM 不正确的是（） 选项： A、逻辑回归目标函数是最小化后验概率 B、逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小 C、SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面 D、SVM可以有效避免模型过拟合
